Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Установить
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение

Лаплас, Пьер-Симон vs. Нормальное распределение

Пьер-Симо́н, маркиз де Лапла́с (Pierre-Simon de Laplace; 23 марта 1749 — 5 марта 1827) — французский,, и; известен работами в области небесной механики, дифференциальных уравнений, один из создателей теории вероятностей. Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса: где параметр  — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр  — среднеквадратическое отклонение ( — дисперсия) распределения.

Сходства между Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение

Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение есть 1 вещь в общем (в Юнионпедия): Локальная теорема Муавра — Лапласа.

Локальная теорема Муавра — Лапласа

С ростом ''n'' форма биномиальной фигуры распределения становится похожа на плавную кривую Гаусса. Теорема Муавра — Лапласа — одна из предельных теорем теории вероятностей, установлена Лапласом в 1812 году.

Лаплас, Пьер-Симон и Локальная теорема Муавра — Лапласа · Локальная теорема Муавра — Лапласа и Нормальное распределение · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение

Лаплас, Пьер-Симон имеет 93 связей, в то время как Нормальное распределение имеет 28. Как они имеют в общей 1, индекс Жаккар 0.83% = 1 / (93 + 28).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Лаплас, Пьер-Симон и Нормальное распределение. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:

Привет! Мы на Facebook сейчас! »