Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Установить
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Норма (математика) и Норма матрицы

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Норма (математика) и Норма матрицы

Норма (математика) vs. Норма матрицы

Норма — функционал, заданный на векторном пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения числа. Норма матрицы — норма в линейном пространстве матриц, как правило некоторым образом связанная с соответствующей векторной нормой (согласованная или подчиненная).

Сходства между Норма (математика) и Норма матрицы

Норма (математика) и Норма матрицы есть 2 что-то общее (в Юнионпедия): Норма (математика), Нормированное пространство.

Норма (математика)

Норма — функционал, заданный на векторном пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения числа.

Норма (математика) и Норма (математика) · Норма (математика) и Норма матрицы · Узнать больше »

Нормированное пространство

Нормированным векторным пространством называется векторное пространство с заданной на нем нормой.

Норма (математика) и Нормированное пространство · Норма матрицы и Нормированное пространство · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Норма (математика) и Норма матрицы

Норма (математика) имеет 21 связей, в то время как Норма матрицы имеет 7. Как они имеют в общей 2, индекс Жаккар 7.14% = 2 / (21 + 7).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Норма (математика) и Норма матрицы. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:

Привет! Мы на Facebook сейчас! »