Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Свободно
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Метод k-средних

Индекс Метод k-средних

Метод k-средних (k-means) — наиболее популярный метод кластеризации.

16 отношения: EM-алгоритм, K-means++, R-дерево (структура данных), Кластерный анализ, Предпочтение кодонов, Обучение без учителя, Нейронная сеть Кохонена, Распознавание по голосу, Свёрточная нейронная сеть, Сегментация (обработка изображений), Упругая карта, Язык разметки прогнозного моделирования, Машинное обучение, Метод k-медиан, Медоид, Барицентр.

EM-алгоритм

EM-алгоритм (Expectation-maximization (EM) algorithm) — алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных.

Новый!!: Метод k-средних и EM-алгоритм · Узнать больше »

K-means++

k-means++ — улучшенная версия алгоритма кластеризации ''k''-means.

Новый!!: Метод k-средних и K-means++ · Узнать больше »

R-дерево (структура данных)

350px R-дерево (R-trees) — древовидная структура данных (дерево), предложенная в 1984 году Антонином Гуттманом.

Новый!!: Метод k-средних и R-дерево (структура данных) · Узнать больше »

Кластерный анализ

Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.

Новый!!: Метод k-средних и Кластерный анализ · Узнать больше »

Предпочтение кодонов

Предпочте́ние кодо́нов — понятие, описывающее явление неравных частот встречаемости синонимичных кодонов в кодирующих областях генома.

Новый!!: Метод k-средних и Предпочтение кодонов · Узнать больше »

Обучение без учителя

Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.

Новый!!: Метод k-средних и Обучение без учителя · Узнать больше »

Нейронная сеть Кохонена

Нейронные сети Кохонена — класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена.

Новый!!: Метод k-средних и Нейронная сеть Кохонена · Узнать больше »

Распознавание по голосу

Распознавание по голосу — одна из форм биометрической аутентификации, позволяющая идентифицировать личность человека по совокупности уникальных характеристик голоса.

Новый!!: Метод k-средних и Распознавание по голосу · Узнать больше »

Свёрточная нейронная сеть

3D-анимация хода свёртки. Значения в ядре можно извлечь независимо друг от друга. Для периферийных областей входов применяются различные подходы заполнения. Свёрточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году и нацеленная на эффективное распознавание изображений, входит в состав технологий глубокого обучения (deep learning).

Новый!!: Метод k-средних и Свёрточная нейронная сеть · Узнать больше »

Сегментация (обработка изображений)

Результатом сегментации изображения является множество сегментов, которые вместе покрывают всё изображение, или множество контуров, выделенных из изображения (см. Выделение границ).

Новый!!: Метод k-средних и Сегментация (обработка изображений) · Узнать больше »

Упругая карта

Institut des Hautes Études Scientifiques). Упругая карта служит для нелинейного сокращения размерности данных.

Новый!!: Метод k-средних и Упругая карта · Узнать больше »

Язык разметки прогнозного моделирования

Язык разметки для прогнозного моделирования (Predictive Model Markup Language — PMML) является языком разметки на основе XML, разработанным Data Mining Group (DMG) и обеспечивающим приложениям способ определения моделей, относящихся к прогнозной аналитике и анализу данных, а также обмен такими моделями между PMML-совместимыми приложениями.

Новый!!: Метод k-средних и Язык разметки прогнозного моделирования · Узнать больше »

Машинное обучение

Машинное обучение (machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

Новый!!: Метод k-средних и Машинное обучение · Узнать больше »

Метод k-медиан

Метод k-медиан — применяемая в статистике и машинном обучении вариация метода k-средних для задач кластеризации, где для определения центроида кластера вместо среднего вычисляется медиана.

Новый!!: Метод k-средних и Метод k-медиан · Узнать больше »

Медоид

Медоид (в кластерном анализе) — объект, принадлежащий набору данных или кластеру, различие (например, по координатам) которого с другими объектами в наборе данных или кластере минимально.

Новый!!: Метод k-средних и Медоид · Узнать больше »

Барицентр

Центроид треугольника В математике и физике барице́нтр, или геометри́ческий центр двумерной области — это среднее арифметическое положений всех точек фигуры.

Новый!!: Метод k-средних и Барицентр · Узнать больше »

Перенаправления здесь:

K-means, K-средних, К-средних.

ИсходящиеВходящий
Привет! Мы на Facebook сейчас! »