Связь

7 отношения: Нормальное распределение, Непрерывное равномерное распределение, Распределение вероятностей, Сходимость по распределению, Состоятельная оценка, Точечная оценка, Метод моментов.

Нормальное распределение

Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса: где параметр  — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр  — среднеквадратическое отклонение ( — дисперсия) распределения.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Нормальное распределение · Узнать больше »

Непрерывное равномерное распределение

Непреры́вное равноме́рное распределе́ние — в теории вероятностей — распределение случайной вещественной величины, принимающей значения, принадлежащие интервалу, характеризующееся тем, что плотность вероятности на этом интервале постоянна.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Непрерывное равномерное распределение · Узнать больше »

Распределение вероятностей

Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления).

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Распределение вероятностей · Узнать больше »

Сходимость по распределению

Сходи́мость по распределе́нию в теории вероятностей — вид сходимости случайных величин.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Сходимость по распределению · Узнать больше »

Состоятельная оценка

Состоя́тельная оце́нка в математической статистике — это точечная оценка, сходящаяся по вероятности к оцениваемому параметру.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Состоятельная оценка · Узнать больше »

Точечная оценка

То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Точечная оценка · Узнать больше »

Метод моментов

Ме́тод моме́нтов — метод оценки неизвестных параметров распределений в математической статистике и эконометрике, основанный на предполагаемых свойствах моментов (Пирсон, 1894 г.). Идея метода заключается в замене истинных соотношений выборочными аналогами.

Новый!!: Асимптотически нормальная оценка и Метод моментов · Узнать больше »

Юнионпедия это понятие карту или семантическая сеть организована как энциклопедия или словарь. Это дает краткое определение каждому понятию и его отношений.

Это гигантский онлайн ментальная карта, которая служит в качестве основы для концептуальных диаграмм или синтетических фотографий. Это бесплатно в использовании и каждый элемент или документ может быть загружен. Это инструмент, ресурс или ссылка для изучения, исследования, образование, обучение, учителя могут использовать, учителей, профессоров, преподавателей, учеников или студентов; или школа для академического мира, в школу, начальное, среднее, средней, колледж, технической степени, университет, студентов, магистров или докторские степени; для бумаг, отчетов, документов, проектов, идей, документации, резюме, обследований или диссертации. Вот определение, объяснение, описание, или смысл каждого значительным, на котором вам нужна информация, а также список или перечень соответствующих концепций, как кажется глоссарий. Доступна на русский, английский, испанский, португальский, японский, китайский, французский, немецкий, итальянский, польский, нидерландский, арабский, хинди, шведский, украинский, венгерский, каталанский, чешский, иврит, датский, финский, индонезийский, Норвежский, румынский, турецкий, вьетнамский, корейский, тайский, греческий, болгарский, хорватский, словацкий, литовский, филиппинский, латышский, эстонский и словенский. Другие языки в ближайшее время.

Вся информация была извлечена из Википедия, и это доступно в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юнионпедия не одобрена Фондом Викимедиа и не связана с ним.

Google Play, Android и логотип Google Play являются товарными знаками корпорации Google Inc.

Политика конфиденциальности

ИсходящиеВходящий