Более быстрый доступ, чем браузер!
4 отношения: Регрессионный анализ, Метод наименьших квадратов, Гетероскедастичность, Дисперсия случайной величины.
Регрессионный анализ
Регрессио́нный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X_1, X_2,..., X_p на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Новый!!: Гомоскедастичность и Регрессионный анализ · Узнать больше »
Метод наименьших квадратов
Пример кривой, проведённой через точки, имеющие нормально распределённое отклонение от истинного значения. Метод наименьших квадратов (МНК, Ordinary Least Squares, OLS) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных.
Новый!!: Гомоскедастичность и Метод наименьших квадратов · Узнать больше »
Гетероскедастичность
Пример гетероскедастичности в регрессионной модели: дисперсия ошибки растёт с увеличением значения независимой переменной. Гетероскедастичность — понятие, используемое в прикладной статистике (чаще всего — в эконометрике), означающее неоднородность наблюдений, выражающуюся в неодинаковой (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели.
Новый!!: Гомоскедастичность и Гетероскедастичность · Узнать больше »
Дисперсия случайной величины
Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Новый!!: Гомоскедастичность и Дисперсия случайной величины · Узнать больше »
