5 отношения: Кластерный анализ, Теория распознавания образов, Теорема Байеса, Дерево решений, Логистическая регрессия.
Кластерный анализ
Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.
Новый!!: Дискриминантный анализ и Кластерный анализ · Узнать больше »
Теория распознавания образов
Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.
Новый!!: Дискриминантный анализ и Теория распознавания образов · Узнать больше »
Теорема Байеса
Голубой неоновый знак, обозначающий простое выражение формулы Байеса Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие.
Новый!!: Дискриминантный анализ и Теорема Байеса · Узнать больше »
Дерево решений
Дерево принятия решений (также может называться деревом классификации или регрессионным деревом) — средство поддержки принятия решений, использующееся в статистике и анализе данных для прогнозных моделей.
Новый!!: Дискриминантный анализ и Дерево решений · Узнать больше »
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия или логит-регрессия (logit model) — это статистическая модель, используемая для предсказания вероятности возникновения некоторого события путём подгонки данных к логистической кривой.
Новый!!: Дискриминантный анализ и Логистическая регрессия · Узнать больше »