Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Установить
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Логнормальное распределение

Индекс Логнормальное распределение

Логнорма́льное распределе́ние в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.

6 отношения: Плотность вероятности, Независимость (теория вероятностей), Распределение вероятностей, Теория вероятностей, Умножение, Моменты случайной величины.

Плотность вероятности

Функции плотности вероятности для нормального распределения Пло́тность вероя́тности — один из способов задания вероятностной меры на евклидовом пространстве \mathbb^n.

Новый!!: Логнормальное распределение и Плотность вероятности · Узнать больше »

Независимость (теория вероятностей)

В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого.

Новый!!: Логнормальное распределение и Независимость (теория вероятностей) · Узнать больше »

Распределение вероятностей

Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления).

Новый!!: Логнормальное распределение и Распределение вероятностей · Узнать больше »

Теория вероятностей

нормального распределения — одной из важнейших функций теории вероятностей Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Новый!!: Логнормальное распределение и Теория вероятностей · Узнать больше »

Умножение

317x317пкс Умноже́ние — одна из основных математических операций над двумя аргументами (множителями, сомножителями).

Новый!!: Логнормальное распределение и Умножение · Узнать больше »

Моменты случайной величины

Моме́нт случа́йной величины́ — числовая характеристика распределения данной случайной величины.

Новый!!: Логнормальное распределение и Моменты случайной величины · Узнать больше »

Перенаправления здесь:

Логарифмически-нормальное распределение.

ИсходящиеВходящий
Привет! Мы на Facebook сейчас! »