Более быстрый доступ, чем браузер!
47 отношения: Data mining, Кредитный скоринг, Квантовое машинное обучение, Кластерный анализ, Признаковое описание, Переобучение, Обучение с учителем, Обучение с частичным привлечением учителя, Обучение с подкреплением, Обучение ранжированию, Обучение без учителя, Обучение на примерах, Оптимизация (математика), Альфа-система подкрепления, Распознавание рукописного ввода, Распознавание речи, Регрессионный анализ, Техническая диагностика, Теория распознавания образов, Теория вероятностей, Теория графов, Хемоинформатика, Экспертная система, Яндекс, Математический институт имени В. А. Стеклова РАН, Московский физико-технический институт, Метод k-средних, Метод коррекции ошибки, Метод обратного распространения ошибки, Метод опорных векторов, Медицинская диагностика, Искусственный интеллект, Искусственная нейронная сеть, Извлечение информации, Изображение, Информационный поиск, Жестовый интерфейс, Задача классификации, Задачи прогнозирования, Байесовская сеть, Байесовская фильтрация спама, Биоинформатика, Вычислительные методы, Временной ряд, Глубокое обучение, Генетический алгоритм, Данные (вычислительная техника).
Data mining
Data mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Новый!!: Машинное обучение и Data mining · Узнать больше »
Кредитный скоринг
Кредитный скоринг — система оценки кредитоспособности (кредитных рисков) лица, основанная на численных статистических методах.
Новый!!: Машинное обучение и Кредитный скоринг · Узнать больше »
Квантовое машинное обучение
Квантовое машинное обучение — раздел науки на стыке квантовой физики и информатики, в котором разрабатываются и изучаются методы машинного обучения, способные эффективно задействовать параллелизм квантовых компьютеров.
Новый!!: Машинное обучение и Квантовое машинное обучение · Узнать больше »
Кластерный анализ
Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.
Новый!!: Машинное обучение и Кластерный анализ · Узнать больше »
Признаковое описание
Признаковое описание объекта (feature vector) — это вектор, который составлен из значений, соответствующих некоторому набору признаков для данного объекта.
Новый!!: Машинное обучение и Признаковое описание · Узнать больше »
Переобучение
Переобучение (переподгонка, пере- в значении «слишком», overfitting) в машинном обучении и статистике — явление, когда построенная модель хорошо объясняет примеры из обучающей выборки, но относительно плохо работает на примерах, не участвовавших в обучении (на примерах из тестовой выборки).
Новый!!: Машинное обучение и Переобучение · Узнать больше »
Обучение с учителем
Обуче́ние с учи́телем (Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция».
Новый!!: Машинное обучение и Обучение с учителем · Узнать больше »
Обучение с частичным привлечением учителя
Обучение с частичным привлечением учителя или полуавтоматическое обучение или частичное обучение — способ машинного обучения, разновидность обучения с учителем, которое также использует неразмеченные данные для тренировки — обычно небольшое количество размеченных данных и большое количество неразмеченных данных.
Новый!!: Машинное обучение и Обучение с частичным привлечением учителя · Узнать больше »
Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
Новый!!: Машинное обучение и Обучение с подкреплением · Узнать больше »
Обучение ранжированию
Обуче́ние ранжи́рованию (learning to rank или machine-learned ranking, MLR).
Новый!!: Машинное обучение и Обучение ранжированию · Узнать больше »
Обучение без учителя
Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.
Новый!!: Машинное обучение и Обучение без учителя · Узнать больше »
Обучение на примерах
Обучение на примерах (Learning from Examples) - вид обучения, при котором интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой-либо заранее неизвестной закономерностью.
Новый!!: Машинное обучение и Обучение на примерах · Узнать больше »
Оптимизация (математика)
Оптимизация — в математике, информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств.
Новый!!: Машинное обучение и Оптимизация (математика) · Узнать больше »
Альфа-система подкрепления
А́льфа-систе́ма подкрепле́ния — система подкрепления, при которой веса всех активных связей c_, которые оканчиваются на некотором элементе u_j, изменяются на одинаковую величину \Delta v_(t).
Новый!!: Машинное обучение и Альфа-система подкрепления · Узнать больше »
Распознавание рукописного ввода
Распознавание рукописного ввода — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод.
Новый!!: Машинное обучение и Распознавание рукописного ввода · Узнать больше »
Распознавание речи
Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию (например, текстовые данные).
Новый!!: Машинное обучение и Распознавание речи · Узнать больше »
Регрессионный анализ
Регрессио́нный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X_1, X_2,..., X_p на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Новый!!: Машинное обучение и Регрессионный анализ · Узнать больше »
Техническая диагностика
Техническая диагностика — область знаний, охватывающая теорию, методы и средства определения технического состояния объектов (согласно ГОСТ 20911-89, п.3 табл.1).
Новый!!: Машинное обучение и Техническая диагностика · Узнать больше »
Теория распознавания образов
Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.
Новый!!: Машинное обучение и Теория распознавания образов · Узнать больше »
Теория вероятностей
нормального распределения — одной из важнейших функций теории вероятностей Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Новый!!: Машинное обучение и Теория вероятностей · Узнать больше »
Теория графов
Граф с шестью вершинами и семью рёбрами Тео́рия гра́фов — раздел дискретной математики, изучающий свойства графов.
Новый!!: Машинное обучение и Теория графов · Узнать больше »
Хемоинформатика
Хемоинформатика (химическая информатика, молекулярная информатика) — применение методов информатики для решения химических проблем.
Новый!!: Машинное обучение и Хемоинформатика · Узнать больше »
Экспертная система
Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Новый!!: Машинное обучение и Экспертная система · Узнать больше »
Яндекс
«Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах и владеющая одноимённой системой поиска в Сети, интернет-порталами и службами в нескольких странах.
Новый!!: Машинное обучение и Яндекс · Узнать больше »
Математический институт имени В. А. Стеклова РАН
Математический институт им.
Новый!!: Машинное обучение и Математический институт имени В. А. Стеклова РАН · Узнать больше »
Московский физико-технический институт
Московский физико-технический институт (государственный университет) (МФТИ), неофициально Физтех — один из ведущих российских вузов, готовящий специалистов в области теоретической и прикладной физики, математики и смежных дисциплин.
Новый!!: Машинное обучение и Московский физико-технический институт · Узнать больше »
Метод k-средних
Метод k-средних (k-means) — наиболее популярный метод кластеризации.
Новый!!: Машинное обучение и Метод k-средних · Узнать больше »
Метод коррекции ошибки
Метод коррекции ошибки — метод обучения перцептрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом.
Новый!!: Машинное обучение и Метод коррекции ошибки · Узнать больше »
Метод обратного распространения ошибки
Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона.
Новый!!: Машинное обучение и Метод обратного распространения ошибки · Узнать больше »
Метод опорных векторов
Метод опорных векторов (SVM, support vector machine) — набор схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа.
Новый!!: Машинное обучение и Метод опорных векторов · Узнать больше »
Медицинская диагностика
Радиография — один из распространённых методов диагностики определённых заболеваний Медицинская диагностика (от способный распознавать) — процесс установления диагноза, то есть заключения о сущности болезни и состоянии пациента, выраженное в принятой медицинской терминологии.
Новый!!: Машинное обучение и Медицинская диагностика · Узнать больше »
Искусственный интеллект
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; artificial intelligence, AI).
Новый!!: Машинное обучение и Искусственный интеллект · Узнать больше »
Искусственная нейронная сеть
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Новый!!: Машинное обучение и Искусственная нейронная сеть · Узнать больше »
Извлечение информации
Извлечение информации (information extraction) — это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных машиночитаемых документов.
Новый!!: Машинное обучение и Извлечение информации · Узнать больше »
Изображение
Изображе́ние — многозначный термин.
Новый!!: Машинное обучение и Изображение · Узнать больше »
Информационный поиск
Информацио́нный по́иск (information retrieval) — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
Новый!!: Машинное обучение и Информационный поиск · Узнать больше »
Жестовый интерфейс
Жестовый интерфейс — подмножество системы ввода для графического пользовательского интерфейса для устройств, оснащённых специальными либо устройствами ввода (отличными от клавиатуры), либо сенсорными экранами и позволяющая эмулировать клавиатурные команды (либо сочетания клавиш) при помощи жестов (росчерков, gesture).
Новый!!: Машинное обучение и Жестовый интерфейс · Узнать больше »
Задача классификации
Задача классифика́ции — формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы.
Новый!!: Машинное обучение и Задача классификации · Узнать больше »
Задачи прогнозирования
Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование.
Новый!!: Машинное обучение и Задачи прогнозирования · Узнать больше »
Байесовская сеть
Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу.
Новый!!: Машинное обучение и Байесовская сеть · Узнать больше »
Байесовская фильтрация спама
Ба́йесовская фильтра́ция спа́ма — метод для фильтрации спама, основанный на применении наивного байесовского классификатора, опирающегося на прямое использование теоремы Байеса.
Новый!!: Машинное обучение и Байесовская фильтрация спама · Узнать больше »
Биоинформатика
человеческого генома — это одно из величайших достижений биоинформатики. Биоинформа́тика — совокупность методов и подходов, включающих в себя.
Новый!!: Машинное обучение и Биоинформатика · Узнать больше »
Вычислительные методы
Вычислительные (численные) методы — методы решения математических задач в численном виде Представление как исходных данных в задаче, так и её решения — в виде числа или набора чисел.
Новый!!: Машинное обучение и Вычислительные методы · Узнать больше »
Временной ряд
Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса.
Новый!!: Машинное обучение и Временной ряд · Узнать больше »
Глубокое обучение
Глубокое обучение (глубинное обучение; Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.
Новый!!: Машинное обучение и Глубокое обучение · Узнать больше »
Генетический алгоритм
Генети́ческий алгори́тм (genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе.
Новый!!: Машинное обучение и Генетический алгоритм · Узнать больше »
Данные (вычислительная техника)
Данные — поддающееся многократной интерпретации представление информации в формализованном виде, пригодном для передачи, связи, или обработки (ISO/IEC 2382-1:1993).
Новый!!: Машинное обучение и Данные (вычислительная техника) · Узнать больше »
