Более быстрый доступ, чем браузер!
87 отношения: Data mining, G-матрица перцептрона, IBM 704, Кластерный анализ, Корнеллский университет, Когнитрон, Конфигурационное кодирование, Прогноз, Производительность, Производная функции, Параллельный перенос, Параллельные вычисления, Питтс, Уолтер, Поспелов, Дмитрий Александрович, Позиционное кодирование, Перцептрон с обратной связью, Перцептрон с перекрёстными связями, Перцептрон с переменными S-A связями, Пейперт, Сеймур, Обучение с учителем, Обучение без учителя, Обработка естественного языка, Обобщение понятий, Оперативная память, Оператор (математика), Ассоциация (психология), Абстракция, Адаптивная система, Нейрон, Румельхарт, Дэвид, Размерность пространства, Розенблатт, Фрэнк, Рефрактерный период, Рекуррентная нейронная сеть, Статистика, Стереотип, Самосознание, Свёрточная нейронная сеть, Символ, Символьные вычисления, Соединённые Штаты Америки, Сетчатка, Творчество, Теория распознавания образов, Теорема сходимости перцептрона, Фундаментальные ограничения, Философия, Хебб, Дональд, Экспертная система, Машинное обучение, ..., Математика, Марк-1, Мак-Каллок, Уоррен, Минский, Марвин Ли, Многослойный перцептрон Румельхарта, Многослойный перцептрон Розенблатта, Метод обратного распространения ошибки, История искусственного интеллекта, Искусственный интеллект, Искусственный нейрон, Искусственная нейронная сеть, Итерация (программирование), Имитационное моделирование, Информация, Зрительная система, База знаний, Байесовская сеть, Бактериородопсин-содержащие плёнки, Биокомпьютинг, Бонгард, Михаил Моисеевич, Вычислительная сложность, Восприятие, Воображение, Вещественное число, Градиентный спуск, Линейный классификатор, Линейная функция, Линейная форма, 1943 год, 1949 год, 1957 год, 1958 год, 1960 год, 1962 год, 1969 год, 1980-е годы, 23 июня. Развернуть индекс (37 больше) »
Data mining
Data mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Новый!!: Перцептрон и Data mining · Узнать больше »
G-матрица перцептрона
G — матрица перцептрона — используется для анализа перцептронов.
Новый!!: Перцептрон и G-матрица перцептрона · Узнать больше »
IBM 704
Компьютер IBM 704 в NASA в 1957 году IBM 704 — первый массово выпускавшийся компьютер с аппаратной поддержкой вычислений с плавающей точкой, представленный фирмой IBM в 1954 году.
Новый!!: Перцептрон и IBM 704 · Узнать больше »
Кластерный анализ
Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.
Новый!!: Перцептрон и Кластерный анализ · Узнать больше »
Корнеллский университет
Корне́ллский университе́т (Cornell University, сокращённо Корне́лл) — один из крупнейших и известнейших университетов США, входит в элитную Лигу плюща.
Новый!!: Перцептрон и Корнеллский университет · Узнать больше »
Когнитрон
Когнитро́н — искусственная нейронная сеть на основе принципа самоорганизации.
Новый!!: Перцептрон и Когнитрон · Узнать больше »
Конфигурационное кодирование
Конфигурационное кодирование — способ кодирования реакции, при котором каждой реакции приписывается некоторое двоичное число.
Новый!!: Перцептрон и Конфигурационное кодирование · Узнать больше »
Прогноз
Прогно́з (от πρόγνωση «предвидение, предсказание») — это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования.
Новый!!: Перцептрон и Прогноз · Узнать больше »
Производительность
Производи́тельность, может означать.
Новый!!: Перцептрон и Производительность · Узнать больше »
Производная функции
Иллюстрация понятия производной Произво́дная функция — понятие дифференциального исчисления, характеризующее скорость изменения функции в данной точке.
Новый!!: Перцептрон и Производная функции · Узнать больше »
Параллельный перенос
Паралле́льный перено́с (иногда трансляция) ― частный случай движения, при котором все точки пространства перемещаются в одном и том же направлении на одно и то же расстояние.
Новый!!: Перцептрон и Параллельный перенос · Узнать больше »
Параллельные вычисления
Параллельные вычисления — способ организации компьютерных вычислений, при котором программы разрабатываются как набор взаимодействующих вычислительных процессов, работающих параллельно (одновременно).
Новый!!: Перцептрон и Параллельные вычисления · Узнать больше »
Питтс, Уолтер
Уолтер Питтс (Walter Pitts, 23 апреля 1923 года — 14 мая 1969 года) — американский нейролингвист, логик и математик XX века.
Новый!!: Перцептрон и Питтс, Уолтер · Узнать больше »
Поспелов, Дмитрий Александрович
Дми́трий Алекса́ндрович Поспе́лов (род. 19 декабря 1932 года) — советский специалист в области новых методов управления сложными системами, создания ЭВМ новой архитектуры и проблем искусственного интеллекта.
Новый!!: Перцептрон и Поспелов, Дмитрий Александрович · Узнать больше »
Позиционное кодирование
Позиционное кодирование — способ кодирования реакции, при котором для любого стимула в состоянии «включено» может находиться только один вариант реакции.
Новый!!: Перцептрон и Позиционное кодирование · Узнать больше »
Перцептрон с обратной связью
Перцептроны с обратной связью — наиболее общий вид перцептронов, некоторые виды которых были описаны Ф. Розенблаттом.
Новый!!: Перцептрон и Перцептрон с обратной связью · Узнать больше »
Перцептрон с перекрёстными связями
Перцептроны с перекрестными (латеральными) связями - особый класс нейронных сетей, в которых существуют связи между элементами одного слоя (S, A или R), находящиеся на одинаковом логическом расстоянии от S-элементов, причем все остальные связи — последовательного типа.
Новый!!: Перцептрон и Перцептрон с перекрёстными связями · Узнать больше »
Перцептрон с переменными S-A связями
Перцептрон с переменными S-A связями — перцептрон Розенблатта с несколькими R-элементами и переменными (обучаемыми) S-A и A-R связями.
Новый!!: Перцептрон и Перцептрон с переменными S-A связями · Узнать больше »
Пейперт, Сеймур
Сеймур Пейперт (Seymour Papert; 29 февраля 1928, Претория, Южная Африка — 31 июля 2016, Blue Hill, Мэн, США) — математик, программист, психолог и педагог.
Новый!!: Перцептрон и Пейперт, Сеймур · Узнать больше »
Обучение с учителем
Обуче́ние с учи́телем (Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция».
Новый!!: Перцептрон и Обучение с учителем · Узнать больше »
Обучение без учителя
Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.
Новый!!: Перцептрон и Обучение без учителя · Узнать больше »
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики.
Новый!!: Перцептрон и Обработка естественного языка · Узнать больше »
Обобщение понятий
Обобще́ние поня́тий — логическая операция, посредством которой в результате исключения видового признака получается другое понятие более широкого объема, но менее конкретного содержания; форма приращения знания путём мысленного перехода от частного к общему в некоторой модели мира, что обычно соответствует и переходу на более высокую ступень абстракции.
Новый!!: Перцептрон и Обобщение понятий · Узнать больше »
Оперативная память
ПК ЦП Операти́вная па́мять (Random Access Memory, RAM, память с произвольным доступом) или операти́вное запомина́ющее устро́йство (ОЗУ) — энергозависимая часть системы компьютерной памяти, в которой во время работы компьютера хранится выполняемый машинный код (программы), а также входные, выходные и промежуточные данные, обрабатываемые процессором.
Новый!!: Перцептрон и Оперативная память · Узнать больше »
Оператор (математика)
Опера́тор (operator — работник, исполнитель, от operor — работаю, действую) — то же, что морфизм.
Новый!!: Перцептрон и Оператор (математика) · Узнать больше »
Ассоциация (психология)
Ассоциация (Associatio — соединение, взаимосвязь), в психологии и философии — закономерно возникающая связь между отдельными событиями, фактами, предметами или явлениями, отражёнными в сознании индивида и закреплёнными в его памяти.
Новый!!: Перцептрон и Ассоциация (психология) · Узнать больше »
Абстракция
Абстра́кция (abstractio — отвлечение) — теоретическое обобщение как результат абстрагирования.
Новый!!: Перцептрон и Абстракция · Узнать больше »
Адаптивная система
Адаптивная система (самоприспосабливающаяся система) — система, автоматически изменяющая данные алгоритма своего функционирования и (иногда) свою структуру с целью сохранения или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.
Новый!!: Перцептрон и Адаптивная система · Узнать больше »
Нейрон
Пирамидный нейрон коры головного мозга мыши, экспрессирующий зелёный флуоресцентный белок (GFP) Нейро́н, или невро́н (от νεῦρον — волокно, нерв) — структурно-функциональная единица нервной системы.
Новый!!: Перцептрон и Нейрон · Узнать больше »
Румельхарт, Дэвид
Дэвид Румельхарт (David Everett Rumelhart; 1942 — 2011) — американский учёный, сделавший значительный вклад в изучение человеческого сознания и во многом определивший ряд направлений развития когнитивной науки в 1970-е годы XX века.
Новый!!: Перцептрон и Румельхарт, Дэвид · Узнать больше »
Размерность пространства
Проекции фигур разной размерности на плоскость Разме́рность — количество независимых параметров, необходимых для описания состояния объекта, или количество степеней свободы системы.
Новый!!: Перцептрон и Размерность пространства · Узнать больше »
Розенблатт, Фрэнк
Фрэнк Розенблатт (Frank Rosenblatt, 1928—1971) — известный американский учёный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта.
Новый!!: Перцептрон и Розенблатт, Фрэнк · Узнать больше »
Рефрактерный период
Потенциал действия рабочего кардиомиоцита. В электрофизиологии рефрактерным периодом (периодом рефрактерности) называют период времени после возникновения на возбудимой мембране потенциала действия, в ходе которого возбудимость мембраны снижается, а затем постепенно восстанавливается до исходного уровня.
Новый!!: Перцептрон и Рефрактерный период · Узнать больше »
Рекуррентная нейронная сеть
Рекуррентные нейронные сети (Recurrent neural network; RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность.
Новый!!: Перцептрон и Рекуррентная нейронная сеть · Узнать больше »
Статистика
Гистограмма (метод графических изображений) Стати́стика — отрасль знаний, наука, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения, мониторинга и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Новый!!: Перцептрон и Статистика · Узнать больше »
Стереотип
Стереоти́п (от στερεός — объёмный + τύπος — отпечаток) изначально — метафора относительно мышления, пришедшая из типографского дела, где стереотип — монолитная печатная форма, копия с типографского набора или клише, используемая для печатных машин.
Новый!!: Перцептрон и Стереотип · Узнать больше »
Самосознание
Самосозна́ние — сознание субъектом самого себя в отличие от иного — других субъектов и мира вообще; это сознание человеком своего взаимодействия с объективным миром и миром субъективным (психикой), своих жизненно важных потребностей, мыслей, чувств, мотивов, инстинктов, переживаний, действий.
Новый!!: Перцептрон и Самосознание · Узнать больше »
Свёрточная нейронная сеть
3D-анимация хода свёртки. Значения в ядре можно извлечь независимо друг от друга. Для периферийных областей входов применяются различные подходы заполнения. Свёрточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году и нацеленная на эффективное распознавание изображений, входит в состав технологий глубокого обучения (deep learning).
Новый!!: Перцептрон и Свёрточная нейронная сеть · Узнать больше »
Символ
Си́мвол (σύμβολον « знак, сигнал») — знак, изображение какого-нибудь предмета или животного, для обозначения качества объекта; условный знак каких-либо понятий, идей, явлений.
Новый!!: Перцептрон и Символ · Узнать больше »
Символьные вычисления
Символьные вычисления — это преобразования и работа с математическими равенствами и формулами как с последовательностью символов.
Новый!!: Перцептрон и Символьные вычисления · Узнать больше »
Соединённые Штаты Америки
Соединённые Шта́ты Аме́рики (United States of America), часто кратко именуемые США (USA) или Соединёнными Штатами (United States, U.S.), — государство в Северной Америке.
Новый!!: Перцептрон и Соединённые Штаты Америки · Узнать больше »
Сетчатка
Сетча́тка (retína) — внутренняя оболочка глаза, являющаяся периферическим отделом зрительного анализатора; содержит фоторецепторные клетки, обеспечивающие восприятие и преобразование электромагнитного излучения видимой части спектра в нервные импульсы, а также обеспечивает их первичную обработку.
Новый!!: Перцептрон и Сетчатка · Узнать больше »
Творчество
Творчество — процесс деятельности, создающий качественно новые материалы и духовные ценности или итог создания объективно нового.
Новый!!: Перцептрон и Творчество · Узнать больше »
Теория распознавания образов
Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.
Новый!!: Перцептрон и Теория распознавания образов · Узнать больше »
Теорема сходимости перцептрона
Теорема сходимости перцептрона — это теорема описанная и доказанная Ф. Розенблаттом (с участием Блока, Джозефа, Кестена и других исследователей, работавших вместе с ним).
Новый!!: Перцептрон и Теорема сходимости перцептрона · Узнать больше »
Фундаментальные ограничения
Фундаментальные ограничения — ограничения, наложенные на какие-либо объекты или процессы в Природе или обществе в силу открытых людьми законов (закономерностей) и предложенных гипотез и теорий.
Новый!!: Перцептрон и Фундаментальные ограничения · Узнать больше »
Философия
Огюста Родена, которая часто используется в качестве символа философии 石恪, X век José Ferraz de Almeida Júnior «Девушка с книгой», XIX век Филосо́фия (φιλοσοφία, дословно — «любомудрие», «любовь к мудрости») — особая форма познания мира, вырабатывающая систему знаний о наиболее общих характеристиках, предельно-обобщающих понятиях и фундаментальных принципах реальности (бытия) и познания, бытия человека, об отношении человека и мира // Кругосвет // Новейший философский словарь.
Новый!!: Перцептрон и Философия · Узнать больше »
Хебб, Дональд
Дональд Олдинг Хебб — канадский физиолог и нейропсихолог.
Новый!!: Перцептрон и Хебб, Дональд · Узнать больше »
Экспертная система
Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Новый!!: Перцептрон и Экспертная система · Узнать больше »
Машинное обучение
Машинное обучение (machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
Новый!!: Перцептрон и Машинное обучение · Узнать больше »
Математика
Рафаэля Матема́тика (μᾰθημᾰτικά. Математические объекты создаются путём идеализации свойств реальных или других математических объектов и записи этих свойств на формальном языке. Математика не относится к естественным наукам, но широко используется в них как для точной формулировки их содержания, так и для получения новых результатов. Математика — фундаментальная наука, предоставляющая (общие) языковые средства другим наукам; тем самым она выявляет их структурную взаимосвязь и способствует нахождению самых общих законов природы.
Новый!!: Перцептрон и Математика · Узнать больше »
Марк-1
Фрэнк Розенблатт и «Марк-1» слева «Марк-1» (MARK 1) — первый в мире нейрокомпьютер, созданный в 1958 году Фрэнком Розенблаттом.
Новый!!: Перцептрон и Марк-1 · Узнать больше »
Мак-Каллок, Уоррен
Уоррен Мак-Каллок (Warren Sturgis McCulloch; 16 ноября 1898, Ориндж, Нью-Джерси, США — 24 сентября 1969, Кембридж, Массачусетс, США) — американский нейропсихолог, нейрофизиолог, теоретик искусственных нейронных сетей и один из основателей кибернетики.
Новый!!: Перцептрон и Мак-Каллок, Уоррен · Узнать больше »
Минский, Марвин Ли
Ма́рвин Ли Ми́нский (Marvin Lee Minsky; 9 августа 1927 — 24 января 2016) — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.
Новый!!: Перцептрон и Минский, Марвин Ли · Узнать больше »
Многослойный перцептрон Румельхарта
Архитектура многослойного перцептрона Многослойный перцептрон — частный случай перцептрона Розенблатта, в котором один алгоритм обратного распространения ошибки обучает все слои.
Новый!!: Перцептрон и Многослойный перцептрон Румельхарта · Узнать больше »
Многослойный перцептрон Розенблатта
Многослойный перцептрон Розенблатта — перцептрон с дополнительными слоями А — элементов, расположенными между S и R элементами.
Новый!!: Перцептрон и Многослойный перцептрон Розенблатта · Узнать больше »
Метод обратного распространения ошибки
Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона.
Новый!!: Перцептрон и Метод обратного распространения ошибки · Узнать больше »
История искусственного интеллекта
История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позднее нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления.
Новый!!: Перцептрон и История искусственного интеллекта · Узнать больше »
Искусственный интеллект
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; artificial intelligence, AI).
Новый!!: Перцептрон и Искусственный интеллект · Узнать больше »
Искусственный нейрон
Схема искусственного нейрона1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному2.Сумматор входных сигналов3.Вычислитель передаточной функции4.Нейроны, на входы которых подаётся выходной сигнал данного5.w_i — ''веса'' входных сигналов Иску́сственный нейро́н (математический нейрон Маккаллока — Питтса, формальный нейронЛ. Г. Комарцова, А. В. Максимов «Нейрокомпьютеры», МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004 г., ISBN 5-7038-2554-7) — узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона.
Новый!!: Перцептрон и Искусственный нейрон · Узнать больше »
Искусственная нейронная сеть
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Новый!!: Перцептрон и Искусственная нейронная сеть · Узнать больше »
Итерация (программирование)
Пример итерации Итерация в программировании — организация обработки данных, при которой действия повторяются многократно, не приводя при этом к вызовам самих себя (в отличие от рекурсии).
Новый!!: Перцептрон и Итерация (программирование) · Узнать больше »
Имитационное моделирование
Имитационное моделирование или ситуационное моделирование (simulation modeling) — метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная модель описывает процессы так, как они проходили бы в действительности), с которой проводятся эксперименты, с целью получения информации об этой системе.
Новый!!: Перцептрон и Имитационное моделирование · Узнать больше »
Информация
Информа́ция (от informātiō — «разъяснение, представление, понятие о чём-либо», от informare — «придавать вид, форму, обучать; мыслить, воображать») — сведения независимо от формы их представления.
Новый!!: Перцептрон и Информация · Узнать больше »
Зрительная система
'''Проводящие пути зрительного анализатора''' 1 — Левая половина зрительного поля, 2 — Правая половина зрительного поля, 3 — Глаз, 4 — Сетчатка, 5 — Зрительные нервы, 6 — Глазодвигательный нерв, 7 — Хиазма, 8 — Зрительный тракт, 9 — Латеральное коленчатое тело, 10 — Верхние бугры четверохолмия, 11 — Неспецифический зрительный путь, 12 — Зрительная кора головного мозга. thumb Зри́тельная систе́ма — бинокулярная (стереоскопическая) оптическая система биологической природы, эволюционно возникшая у животных и способная воспринимать электромагнитное излучение видимого спектра (свет), создавая ощущение положения предметов в пространстве.
Новый!!: Перцептрон и Зрительная система · Узнать больше »
База знаний
База знаний (БЗ; knowledge base, KB) — база данных, содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010ISO/IEC/IEEE 24765-2010, Systems and software engineering — Vocabulary, ISO/IEC 2382-1:1993).
Новый!!: Перцептрон и База знаний · Узнать больше »
Байесовская сеть
Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу.
Новый!!: Перцептрон и Байесовская сеть · Узнать больше »
Бактериородопсин-содержащие плёнки
Бактериородопсинсодержащие плёнки — наноплёнки, полученные с использованием пурпурных мембран галобактерий, содержащих бактериородопсин.
Новый!!: Перцептрон и Бактериородопсин-содержащие плёнки · Узнать больше »
Биокомпьютинг
Биокомпьютинг (или квазибиологическая парадигма) — биологическое направление в искусственном интеллекте, сосредоточенное на разработке и использовании компьютеров, которые функционируют как живые организмы или содержат биологические компоненты, так называемые биокомпьютеры.
Новый!!: Перцептрон и Биокомпьютинг · Узнать больше »
Бонгард, Михаил Моисеевич
Михаил Моисеевич Бонгард (полная фамилия Бонгард-Полонский, 1924—1971) — выдающийся советский кибернетик, один из основоположников теории распознавания образов, автор фундаментальных работ в области цветоразличения, выдающийся исследователь процессов восприятия и адаптивного поведения.
Новый!!: Перцептрон и Бонгард, Михаил Моисеевич · Узнать больше »
Вычислительная сложность
Вычисли́тельная сло́жность — понятие в информатике и теории алгоритмов, обозначающее функцию зависимости объёма работы, которая выполняется некоторым алгоритмом, от размера входных данных.
Новый!!: Перцептрон и Вычислительная сложность · Узнать больше »
Восприятие
Восприя́тие, перце́пция (от perceptio) — чувственное познание предметов окружающего мира, субъективно представляющееся прямым, непосредственным.
Новый!!: Перцептрон и Восприятие · Узнать больше »
Воображение
Воображе́ние — способность человека к спонтанному возникновению или преднамеренному построению в сознании образов, представлений, идей объектов, которые в опыте в целостном виде не воспринимались или не могут восприниматься посредством органов чувств (как, например, события истории, предполагаемого будущего, явления не воспринимаемого или мира, не существующего вообще - сверхъестественные персонажи сказок, мифов и пр.); способность сознания создавать образы, представления, идеи и манипулировать ими; играет ключевую роль в следующих психических процессах: моделирование, планирование, творчество, игра, память.
Новый!!: Перцептрон и Воображение · Узнать больше »
Вещественное число
Веще́ственное, или действи́тельное число (от realis — действительный) — это вместе взятые множества рациональных и иррациональных чисел.
Новый!!: Перцептрон и Вещественное число · Узнать больше »
Градиентный спуск
Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума (минимума или максимума) функции с помощью движения вдоль градиента.
Новый!!: Перцептрон и Градиентный спуск · Узнать больше »
Линейный классификатор
Линейный классификатор — способ решения задач классификации, когда решение принимается на основании линейного оператора над входными данными.
Новый!!: Перцептрон и Линейный классификатор · Узнать больше »
Линейная функция
Примеры линейных функций. Линейная функция — функция вида Основное свойство линейных функций: приращение функции пропорционально приращению аргумента.
Новый!!: Перцептрон и Линейная функция · Узнать больше »
Линейная форма
Лине́йная форма, лине́йный функционал (также используются термины 1-форма, ковектор, ковариантный вектор) — линейное отображение, действующее из векторного пространства L над полем K в поле K. Условие линейности заключается в выполнении следующих двух свойств: для любых двух векторов f,g \in L и любого \alpha \in K. Таким образом, линейная форма (линейный функционал) является частным случаем понятия линейного оператора, действующего из одного векторного пространства в другое векторное пространство: L_K\to M_K, рассматриваемых над одним и тем же полем K. Именно, в случае линейной формы (линейного функционала) векторное пространство M_K.
Новый!!: Перцептрон и Линейная форма · Узнать больше »
1943 год
Подробнее см.
Новый!!: Перцептрон и 1943 год · Узнать больше »
1949 год
Без описания.
Новый!!: Перцептрон и 1949 год · Узнать больше »
1957 год
Без описания.
Новый!!: Перцептрон и 1957 год · Узнать больше »
1958 год
Год продолжения Холодной войны и Хрущёвской оттепели, характеризовавшийся как активным диалогом между западным и восточным блоками, так и конфликтами между ними.
Новый!!: Перцептрон и 1958 год · Узнать больше »
1960 год
Без описания.
Новый!!: Перцептрон и 1960 год · Узнать больше »
1962 год
Без описания.
Новый!!: Перцептрон и 1962 год · Узнать больше »
1969 год
Почтовая марка СССР, 1969 год.
Новый!!: Перцептрон и 1969 год · Узнать больше »
1980-е годы
1980-е годы — десятилетие, включающее года с 1980 по 1989.
Новый!!: Перцептрон и 1980-е годы · Узнать больше »
23 июня
См.
Новый!!: Перцептрон и 23 июня · Узнать больше »
