5 отношения: Неравенство Сильвестра, Неравенство Фробениуса, Теорема Кронекера — Капелли, Матрица (математика), Минор (линейная алгебра).
Неравенство Сильвестра
Неравенство Сильвестра — соотношение ранга произведения матриц с рангами исходных матриц: где n — число столбцов матрицы A и число строк матрицы B. Названо по имени английского математика XIX века Джеймса Сильвестра.
Новый!!: Ранг матрицы и Неравенство Сильвестра · Узнать больше »
Неравенство Фробениуса
В линейной алгебре неравенством Фробе́ниуса называют следующее неравенство для рангов матриц: В этом неравенстве размерности матриц A, B и C должны позволять существование матрицы ABC (т. е. эти матрицы имеют размерности i \times j, j \times k и k \times l соответственно).
Новый!!: Ранг матрицы и Неравенство Фробениуса · Узнать больше »
Теорема Кронекера — Капелли
Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли — критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений: Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
Новый!!: Ранг матрицы и Теорема Кронекера — Капелли · Узнать больше »
Матрица (математика)
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы.
Новый!!: Ранг матрицы и Матрица (математика) · Узнать больше »
Минор (линейная алгебра)
Минор A \begin \alpha_1 & \alpha_2 \dots \alpha_k \\ \beta_1 & \beta_2 \dots \beta_k \end матрицы A ― определитель такой квадратной матрицы B порядка k (который называется также порядком этого минора), элементы которой стоят в матрице A на пересечении строк с номерами \alpha_1, \alpha_2, \dots, \alpha_k и столбцов с номерами \beta_1, \beta_2, \dots, \beta_k.
Новый!!: Ранг матрицы и Минор (линейная алгебра) · Узнать больше »