Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Скачать
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Случайный процесс

Индекс Случайный процесс

Случа́йный проце́сс (вероятностный процесс, случайная функция, стохастический процесс) в теории вероятностей — семейство случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего играющим роль времени или координаты.

17 отношения: Пространство элементарных событий, Автокорреляционная функция, Натан, Андрей Александрович, Нормальное распределение, Немарковский процесс, Стационарность, Случайная величина, Теория вероятностей, Хинчин, Александр Яковлевич, Цепь Маркова, Эргодичность, Яглом, Акива Моисеевич, Марковский процесс, Импульсный случайный процесс, Время, Гуз, Сергей Анатольевич, Дисперсия случайной величины.

Пространство элементарных событий

Пространство элементарных событий — множество \Omega всех различных исходов случайного эксперимента.

Новый!!: Случайный процесс и Пространство элементарных событий · Узнать больше »

Автокорреляционная функция

амплитуды. График автокорреляционной функции позволяет увидеть периодичность в ряде данных. Автокорреляционная функция — зависимость взаимосвязи между функцией (сигналом) и её сдвинутой копией от величины временного сдвига.

Новый!!: Случайный процесс и Автокорреляционная функция · Узнать больше »

Натан, Андрей Александрович

Натан, Андрей Александрович (6 февраля 1918 г. – 9 января 2009 г., Москва) – специалист в области исследования операций, доктор технических наук (1971), профессор (1975).

Новый!!: Случайный процесс и Натан, Андрей Александрович · Узнать больше »

Нормальное распределение

Норма́льное распределе́ние, также называемое распределением Гаусса или Гаусса — Лапласа — распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса: где параметр  — математическое ожидание (среднее значение), медиана и мода распределения, а параметр  — среднеквадратическое отклонение ( — дисперсия) распределения.

Новый!!: Случайный процесс и Нормальное распределение · Узнать больше »

Немарковский процесс

Нема́рковский проце́сс — случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения времени t зависит от эволюции, предшествовавшей этому моменту времени.

Новый!!: Случайный процесс и Немарковский процесс · Узнать больше »

Стационарность

Стационарность — свойство процесса не менять свои характеристики со временем.

Новый!!: Случайный процесс и Стационарность · Узнать больше »

Случайная величина

Случайная величина — это переменная, значения которой представляют собой исходы какого-нибудь случайного феномена или эксперимента.  Простыми словами: это численное выражение результата случайного события.

Новый!!: Случайный процесс и Случайная величина · Узнать больше »

Теория вероятностей

нормального распределения — одной из важнейших функций теории вероятностей Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Новый!!: Случайный процесс и Теория вероятностей · Узнать больше »

Хинчин, Александр Яковлевич

Алекса́ндр Я́ковлевич Хи́нчин (1894—1959) — советский математик, профессор МГУ, один из наиболее значимых учёных в советской школе теории вероятностей.

Новый!!: Случайный процесс и Хинчин, Александр Яковлевич · Узнать больше »

Цепь Маркова

Пример цепи с двумя состояниями Це́пь Ма́ркова — последовательность случайных событий с конечным или счётным числом исходов, характеризующаяся тем свойством, что, говоря нестрого, при фиксированном настоящем будущее независимо от прошлого.

Новый!!: Случайный процесс и Цепь Маркова · Узнать больше »

Эргодичность

Эргодичность — специальное свойство некоторых динамических систем, состоящее в том, что в процессе эволюции почти каждое состояние с определённой вероятностью проходит вблизи любого другого состояния системы.

Новый!!: Случайный процесс и Эргодичность · Узнать больше »

Яглом, Акива Моисеевич

Аки́ва Моисе́евич Ягло́м (1921—2007) — советский и американский физик, математик; доктор физико-математических наук, профессор.

Новый!!: Случайный процесс и Яглом, Акива Моисеевич · Узнать больше »

Марковский процесс

Ма́рковский проце́сс — случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения временно́го параметра t не зависит от эволюции, предшествовавшей t, при условии, что значение процесса в этот момент фиксировано («будущее» процесса не зависит от «прошлого» при известном «настоящем»; другая трактовка (Вентцель): «будущее» процесса зависит от «прошлого» лишь через «настоящее»).

Новый!!: Случайный процесс и Марковский процесс · Узнать больше »

Импульсный случайный процесс

Импульсный случайный процесс – случайный процесс, представляющий собой последовательность одиночных импульсов, параметры которых случайно меняются от импульса к импульсу.

Новый!!: Случайный процесс и Импульсный случайный процесс · Узнать больше »

Время

Для отслеживания времени используется хронометр (например, будильник) Вре́мя — форма протекания физических и психических процессов, условие возможности изменения.

Новый!!: Случайный процесс и Время · Узнать больше »

Гуз, Сергей Анатольевич

Гуз, Сергей Анатольевич (р. 29 октября 1955, Минск) – к.ф.-м.н., зав.

Новый!!: Случайный процесс и Гуз, Сергей Анатольевич · Узнать больше »

Дисперсия случайной величины

Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания.

Новый!!: Случайный процесс и Дисперсия случайной величины · Узнать больше »

Перенаправления здесь:

Реализация случайной функции, Случайная функция, Случайные процессы, Стационарные случайные процессы, Стационарный процесс, Стационарный случайный процесс, Стохастический процесс, Теория случайных процессов, Траектория случайного процесса, Вероятностный процесс.

ИсходящиеВходящий
Привет! Мы на Facebook сейчас! »