Более быстрый доступ, чем браузер!
8 отношения: Аппроксимация, Схема предиктор-корректор, Сглаживание, Теория оценивания, Фильтрация, Выборка по значимости, Вещественное число, Гауссовский процесс.
Аппроксимация
Аппроксима́ция (от proxima — ближайшая) или приближе́ние — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Аппроксимация · Узнать больше »
Схема предиктор-корректор
Схема предиктор-корректор (метод прогноза и коррекции, предсказывающе-исправляющий метод) — в вычислительной математике — семейство алгоритмов численного решения различных задач, которые состоят из двух шагов.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Схема предиктор-корректор · Узнать больше »
Сглаживание
Пример сглаживания — изображение слева не сглажено, к изображению справа применено сглаживание 4x Сгла́живание (anti-aliasing) — технология, используемая для устранения эффекта «зубчатости», возникающего на краях одновременно выводимого на экран множества отдельных друг от друга плоских или объёмных изображений.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Сглаживание · Узнать больше »
Теория оценивания
Теория оценивания — раздел математической статистики, решающий задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых параметров сигналов или объектов наблюдения на основе наблюдаемых данных.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Теория оценивания · Узнать больше »
Фильтрация
Без описания.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Фильтрация · Узнать больше »
Выборка по значимости
Выборка по значимости (importance sampling, далее ВЗ) — один из методов уменьшения дисперсии случайной величины, который используется для улучшения сходимости процесса моделирования какой-либо величины методом Монте-Карло.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Выборка по значимости · Узнать больше »
Вещественное число
Веще́ственное, или действи́тельное число (от realis — действительный) — это вместе взятые множества рациональных и иррациональных чисел.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Вещественное число · Узнать больше »
Гауссовский процесс
В теории вероятностей и статистике гауссовский процесс - это стохастический процесс (совокупность случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего временем или координатами), такой что любой конечный набор этих случайных величин имеет многомерное нормальное распределение, то есть любая конечная линейная комбинация из них нормально распределена.
Новый!!: Многочастичный фильтр и Гауссовский процесс · Узнать больше »
