Содержание
6 отношения: Data mining, OLTP, Поток данных, Очистка данных, Хранилище данных, Извлечение информации.
- Хранилище данных
Data mining
Data mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Посмотреть ETL и Data mining
OLTP
OLTP (Online Transaction Processing), транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени.
Посмотреть ETL и OLTP
Поток данных
Поток данных (stream) в программировании — абстракция, используемая для чтения или записи файлов, сокетов и т. п.
Посмотреть ETL и Поток данных
Очистка данных
Очистка данных (Data cleansing) — процесс выявления и исправления ошибок, несоответствий данных с целью улучшения их качества, иногда классифицируется как составная часть интеллектуального анализа данных.
Посмотреть ETL и Очистка данных
Хранилище данных
Храни́лище да́нных (Data Warehouse) — предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации.
Посмотреть ETL и Хранилище данных
Извлечение информации
Извлечение информации (information extraction) — это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных машиночитаемых документов.
Посмотреть ETL и Извлечение информации