Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Установить
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Победитель получает всё

Индекс Победитель получает всё

Принцип Победитель получает всё (Winner-take-all) — применяется в искусственных нейронных сетях при осуществлении принятия решений и задач классификации.

4 отношения: Классификация, Рекуррентная нейронная сеть, Модель мозга, Искусственный нейрон.

Классификация

Классифика́ция, также классифици́рование (от classis «разряд» + facere «делать») — «особый случай применения логической операции деления объёма понятия, представляющий собой некоторую совокупность делений (деление некоторого на, деление этих видов и так далее)».

Новый!!: Победитель получает всё и Классификация · Узнать больше »

Рекуррентная нейронная сеть

Рекуррентные нейронные сети (Recurrent neural network; RNN) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность.

Новый!!: Победитель получает всё и Рекуррентная нейронная сеть · Узнать больше »

Модель мозга

Модель мозга — любая теоретическая система, которая стремится объяснить физиологические функции мозга с помощью известных законов физики и математики, а также известных фактов нейроанатомии и нейрофизиологии.

Новый!!: Победитель получает всё и Модель мозга · Узнать больше »

Искусственный нейрон

Схема искусственного нейрона1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному2.Сумматор входных сигналов3.Вычислитель передаточной функции4.Нейроны, на входы которых подаётся выходной сигнал данного5.w_i — ''веса'' входных сигналов Иску́сственный нейро́н (математический нейрон Маккаллока — Питтса, формальный нейронЛ. Г. Комарцова, А. В. Максимов «Нейрокомпьютеры», МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004 г., ISBN 5-7038-2554-7) — узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона.

Новый!!: Победитель получает всё и Искусственный нейрон · Узнать больше »

Перенаправления здесь:

Winner-take-all, Победитель получает все.

ИсходящиеВходящий
Привет! Мы на Facebook сейчас! »