Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Скачать
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

MapReduce и Большие данные

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между MapReduce и Большие данные

MapReduce vs. Большие данные

MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, вплоть до нескольких петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах. Больши́е да́нные (big data) — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

Сходства между MapReduce и Большие данные

MapReduce и Большие данные есть 2 что-то общее (в Юнионпедия): Microsoft, Кластер (группа компьютеров).

Microsoft

Microsoft (Microsoft Corporation, «Ма́йкрософт») — одна из крупнейших транснациональных компаний по производству проприетарного программного обеспечения для различного рода вычислительной техники — персональных компьютеров, игровых приставок, КПК, мобильных телефонов и прочего, разработчик наиболее широко распространённой на данный момент в мире программной платформы — семейства операционных систем Windows.

MapReduce и Microsoft · Microsoft и Большие данные · Узнать больше »

Кластер (группа компьютеров)

Хемницком техническом университете, Германия Кластер — группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи, представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс.

MapReduce и Кластер (группа компьютеров) · Большие данные и Кластер (группа компьютеров) · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение MapReduce и Большие данные

MapReduce имеет 7 связей, в то время как Большие данные имеет 80. Как они имеют в общей 2, индекс Жаккар 2.30% = 2 / (7 + 80).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между MapReduce и Большие данные. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:

Привет! Мы на Facebook сейчас! »