Сходства между Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга
Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга есть 2 что-то общее (в Юнионпедия): Трёхдиагональная матрица, Матрица (математика).
Трёхдиагональная матрица
Трёхдиагональной матрицей или матрицей Якоби называют ленточную матрицу следующего вида: a_1 & b_1 \\ c_1 & a_2 & b_2 \\ & c_2 & \ddots & \ddots \\ & & \ddots & \ddots & b_ \\ & & & c_ & a_n \end, где во всех остальных местах, кроме главной диагонали и двух соседних с ней, стоят нули.
Алгоритм вычисления собственных значений и Трёхдиагональная матрица · Матрица Хессенберга и Трёхдиагональная матрица ·
Матрица (математика)
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся её элементы.
Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица (математика) · Матрица (математика) и Матрица Хессенберга ·
Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы
- В то, что выглядит как Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга
- Что имеет в общей Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга
- Сходства между Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга
Сравнение Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга
Алгоритм вычисления собственных значений имеет 40 связей, в то время как Матрица Хессенберга имеет 4. Как они имеют в общей 2, индекс Жаккар 4.55% = 2 / (40 + 4).
Рекомендации
Эта статья показывает взаимосвязь между Алгоритм вычисления собственных значений и Матрица Хессенберга. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите: