Анализ данных и Премия Канеллакиса
Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.
Разница между Анализ данных и Премия Канеллакиса
Анализ данных vs. Премия Канеллакиса
Анализ данных — область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Премия Париса Канеллакиса за теоретические и практические достижения (Paris Kanellakis Theory and Practice Award) — ежегодная научная премия Ассоциации вычислительной техники, вручаемая за особые теоретические достижения, которые оказали значительное влияние на практическое развитие информационных технологий.
Сходства между Анализ данных и Премия Канеллакиса
Анализ данных и Премия Канеллакиса есть 0 что-то общее (в Юнионпедия).
Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы
- В то, что выглядит как Анализ данных и Премия Канеллакиса
- Что имеет в общей Анализ данных и Премия Канеллакиса
- Сходства между Анализ данных и Премия Канеллакиса
Сравнение Анализ данных и Премия Канеллакиса
Анализ данных имеет 13 связей, в то время как Премия Канеллакиса имеет 56. Как они имеют в общей 0, индекс Жаккар 0.00% = 0 / (13 + 56).
Рекомендации
Эта статья показывает взаимосвязь между Анализ данных и Премия Канеллакиса. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:
