Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Свободно
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Градиентный спуск и Метод Ньютона

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Градиентный спуск и Метод Ньютона

Градиентный спуск vs. Метод Ньютона

Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума (минимума или максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Метод Ньютона, алгоритм Ньютона (также известный как метод касательных) — это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции.

Сходства между Градиентный спуск и Метод Ньютона

Градиентный спуск и Метод Ньютона есть 1 вещь в общем (в Юнионпедия): Экстремум.

Экстремум

+, нуль производной без экстремума — ╳. Видно, что остальные нули производной соответствуют точкам экстремума функции. Экстре́мум (extremum — крайний) в математике — максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве.

Градиентный спуск и Экстремум · Метод Ньютона и Экстремум · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Градиентный спуск и Метод Ньютона

Градиентный спуск имеет 8 связей, в то время как Метод Ньютона имеет 41. Как они имеют в общей 1, индекс Жаккар 2.04% = 1 / (8 + 41).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Градиентный спуск и Метод Ньютона. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:

Привет! Мы на Facebook сейчас! »