Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn

Двудольный граф и Расщепляемый граф

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Двудольный граф и Расщепляемый граф

Двудольный граф vs. Расщепляемый граф

Двудольный граф Двудо́льный граф или бигра́ф — это математический термин теории графов, обозначающий граф, множество вершин которого можно разбить на две части таким образом, что каждое ребро графа соединяет какую-то вершину из одной части с какой-то вершиной другой части, то есть не существует ребра, соединяющего две вершины из одной и той же части. Расщепляемый граф, разделённый на клику и независимое множество. В теории графов расщепляемым графом называется граф, в котором вершины можно разделить на клику и независимое множество.

Сходства между Двудольный граф и Расщепляемый граф

Двудольный граф и Расщепляемый граф есть 3 что-то общее (в Юнионпедия): Совершенный граф, Теория графов, Биекция.

Совершенный граф

В теории графов совершенным графом называется граф, в котором хроматическое число любого порождённого подграфа равно размеру максимальной клики этого подграфа.

Двудольный граф и Совершенный граф · Расщепляемый граф и Совершенный граф · Узнать больше »

Теория графов

Граф с шестью вершинами и семью рёбрами Тео́рия гра́фов — раздел дискретной математики, изучающий свойства графов.

Двудольный граф и Теория графов · Расщепляемый граф и Теория графов · Узнать больше »

Биекция

Биективная функция. Биекция — это отображение, которое является одновременно и сюръективным, и инъективным.

Биекция и Двудольный граф · Биекция и Расщепляемый граф · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Двудольный граф и Расщепляемый граф

Двудольный граф имеет 14 связей, в то время как Расщепляемый граф имеет 23. Как они имеют в общей 3, индекс Жаккар 8.11% = 3 / (14 + 23).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Двудольный граф и Расщепляемый граф. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите: