Логотип
Юнионпедия
Связь
Доступно в Google Play
Новый! Скачать Юнионпедия на вашем Android™ устройстве!
Свободно
Более быстрый доступ, чем браузер!
 

Кластерный анализ и Метод k-средних

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Кластерный анализ и Метод k-средних

Кластерный анализ vs. Метод k-средних

Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. Метод k-средних (k-means) — наиболее популярный метод кластеризации.

Сходства между Кластерный анализ и Метод k-средних

Кластерный анализ и Метод k-средних есть 2 что-то общее (в Юнионпедия): EM-алгоритм, Нейронная сеть Кохонена.

EM-алгоритм

EM-алгоритм (Expectation-maximization (EM) algorithm) — алгоритм, используемый в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае, когда модель зависит от некоторых скрытых переменных.

EM-алгоритм и Кластерный анализ · EM-алгоритм и Метод k-средних · Узнать больше »

Нейронная сеть Кохонена

Нейронные сети Кохонена — класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена.

Кластерный анализ и Нейронная сеть Кохонена · Метод k-средних и Нейронная сеть Кохонена · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Кластерный анализ и Метод k-средних

Кластерный анализ имеет 40 связей, в то время как Метод k-средних имеет 10. Как они имеют в общей 2, индекс Жаккар 4.00% = 2 / (40 + 10).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Кластерный анализ и Метод k-средних. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите:

Привет! Мы на Facebook сейчас! »