Содержание
6 отношения: Теорема Байеса, Игра с неполной информацией, Байесовская сеть, Байесовская фильтрация спама, Байесовская вероятность, Байесовская оценка решения.
Теорема Байеса
Голубой неоновый знак, обозначающий простое выражение формулы Байеса Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие.
Посмотреть Байесовское программирование и Теорема Байеса
Игра с неполной информацией
Байесовская игра (Bayesian game) или игра с неполной информацией (incomplete information game) в теории игр характеризуются неполнотой информации о соперниках (их возможных стратегиях и выигрышах), при этом у игроков есть веры относительно этой неопределённости.
Посмотреть Байесовское программирование и Игра с неполной информацией
Байесовская сеть
Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу.
Посмотреть Байесовское программирование и Байесовская сеть
Байесовская фильтрация спама
Ба́йесовская фильтра́ция спа́ма — метод для фильтрации спама, основанный на применении наивного байесовского классификатора, опирающегося на прямое использование теоремы Байеса.
Посмотреть Байесовское программирование и Байесовская фильтрация спама
Байесовская вероятность
Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории.
Посмотреть Байесовское программирование и Байесовская вероятность
Байесовская оценка решения
В математической статистике и теории принятия решений байесовская оценка решения — это статистическая оценка, минимизирующая апостериорное математическое ожидание функции потерь (то есть апостериорное ожидание потерь).
Посмотреть Байесовское программирование и Байесовская оценка решения