Содержание
5 отношения: Q-тест Льюнг — Бокса, ROC-кривая, Критерий хи-квадрат, Степени свободы, Точный тест Фишера.
Q-тест Льюнг — Бокса
Q-тест Льюнг — Бокса — статистический критерий, предназначенный для нахождения автокорреляции временны́х рядов.
Посмотреть Степени свободы (теория вероятностей) и Q-тест Льюнг — Бокса
ROC-кривая
ROC-кривые трёх методов предсказания эпитопов ROC-кривая (receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущих признак, (true positive rate, TPR, называемой чувствительностью алгоритма классификации) и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущих признак (false positive rate, FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила.
Посмотреть Степени свободы (теория вероятностей) и ROC-кривая
Критерий хи-квадрат
Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы.
Посмотреть Степени свободы (теория вероятностей) и Критерий хи-квадрат
Степени свободы
* Степени свободы (физика).
Посмотреть Степени свободы (теория вероятностей) и Степени свободы
Точный тест Фишера
Точный тест Фишера — тест статистической значимости, используемый в анализе таблиц сопряжённости для выборок маленьких размеров.
Посмотреть Степени свободы (теория вероятностей) и Точный тест Фишера