Содержание
7 отношения: Регрессионный анализ, Теория адаптивных ожиданий, Функция потребления, Эконометрика, Мультиколлинеарность, Модель авторегрессии и распределённого лага, Временной ряд.
Регрессионный анализ
Регрессио́нный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X_1, X_2,..., X_p на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Посмотреть Распределённый лаг и Регрессионный анализ
Теория адаптивных ожиданий
Теория адаптивных ожиданий (adaptive expectations theory) — концепция макроэкономики, описывающая процесс образования ожиданий у индивидумов о развитии экономических величин.
Посмотреть Распределённый лаг и Теория адаптивных ожиданий
Функция потребления
График функции линейного потребления Функция потребления — функция, описывающая взаимосвязь между потреблением и.
Посмотреть Распределённый лаг и Функция потребления
Эконометрика
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.
Посмотреть Распределённый лаг и Эконометрика
Мультиколлинеарность
Мультиколлинеарность (multicollinearity) — в эконометрике (регрессионный анализ) — наличие линейной зависимости между объясняющими переменными (факторами) регрессионной модели.
Посмотреть Распределённый лаг и Мультиколлинеарность
Модель авторегрессии и распределённого лага
Модель авторегрессии и распределённого лага (ADL-модель, autoregressive distributed lags) — модель временного ряда, в которой текущие значения ряда зависят как от прошлых значений этого ряда, так и от текущих и прошлых значений других временных рядов.
Посмотреть Распределённый лаг и Модель авторегрессии и распределённого лага
Временной ряд
Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса.
Посмотреть Распределённый лаг и Временной ряд