Более быстрый доступ, чем браузер!
25 отношения: F-тест, Q-критерий Розенбаума, ROC-кривая, T-Критерий Стьюдента, U-критерий Манна — Уитни, Z-тест, Критерий согласия Кёйпера, Критерий согласия Колмогорова, Критерий согласия Пирсона, Критерий Крамера — Мизеса — Смирнова, Критерий Андерсона — Дарлинга, Критерий Уилкоксона, Проверка статистических гипотез, Ошибки первого и второго рода, Распределение вероятностей, Регрессионный анализ, Статистическая значимость, Случайная величина, Тест Харке — Бера, Функция (математика), Функция распределения, Факторный анализ, Частотное распределение, Метод максимального правдоподобия, Дисперсионный анализ.
F-тест
F-тест или критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий) — статистический критерий, тестовая статистика которого при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера (F-распределение).
Новый!!: Статистический критерий и F-тест · Узнать больше »
Q-критерий Розенбаума
Q-критерий Розенбаума — простой непараметрический статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно.
Новый!!: Статистический критерий и Q-критерий Розенбаума · Узнать больше »
ROC-кривая
ROC-кривые трёх методов предсказания эпитопов ROC-кривая (receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации, отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущих признак, (true positive rate, TPR, называемой чувствительностью алгоритма классификации) и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущих признак (false positive rate, FPR, величина 1-FPR называется специфичностью алгоритма классификации) при варьировании порога решающего правила.
Новый!!: Статистический критерий и ROC-кривая · Узнать больше »
T-Критерий Стьюдента
t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента.
Новый!!: Статистический критерий и T-Критерий Стьюдента · Узнать больше »
U-критерий Манна — Уитни
U-критерий Манна — Уитни (Mann — Whitney U-test) — статистический критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно.
Новый!!: Статистический критерий и U-критерий Манна — Уитни · Узнать больше »
Z-тест
Z-тест (z-критерий Фишера) — класс методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на нормальном распределении.
Новый!!: Статистический критерий и Z-тест · Узнать больше »
Критерий согласия Кёйпера
Критерий согласия Кёйпера (также Купера)Kuiper N. H. Tests concerning random points on a circle // Proc.
Новый!!: Статистический критерий и Критерий согласия Кёйпера · Узнать больше »
Критерий согласия Колмогорова
Критерий согласия Колмогорова предназначен для проверки гипотезы о принадлежности выборки некоторому закону распределения, то есть проверки того, что эмпирическое распределение соответствует предполагаемой модели.
Новый!!: Статистический критерий и Критерий согласия Колмогорова · Узнать больше »
Критерий согласия Пирсона
Критерий согласия Пирсона, или критерий согласия \chi^2 (Хи-квадрат) — наиболее часто употребляемый критерий для проверки гипотезы о принадлежности наблюдаемой выборки x_1, x_2,...
Новый!!: Статистический критерий и Критерий согласия Пирсона · Узнать больше »
Критерий Крамера — Мизеса — Смирнова
Классический непараметрический критерий согласия Крамера — Мизеса — Смирнова предназначен для проверки простых гипотез о принадлежности анализируемой выборки полностью известному закону, то есть для проверки гипотез вида H_0: F_n(x).
Новый!!: Статистический критерий и Критерий Крамера — Мизеса — Смирнова · Узнать больше »
Критерий Андерсона — Дарлинга
Классический непараметрический критерий согласия Андерсона — Дарлинга предназначен для проверки простых гипотез о принадлежности анализируемой выборки полностью известному закону (о согласии эмпирического распределения F_n(x) и теоретического закона F(x,\theta)), то есть для проверки гипотез вида H_0: F_n(x).
Новый!!: Статистический критерий и Критерий Андерсона — Дарлинга · Узнать больше »
Критерий Уилкоксона
Т-критерий Вилкоксона — непараметрический статистический тест (критерий), используемый для проверки различий между двумя выборками парных измерений.
Новый!!: Статистический критерий и Критерий Уилкоксона · Узнать больше »
Проверка статистических гипотез
Проверка статистических гипотез является содержанием одного из обширных классов задач математической статистики.
Новый!!: Статистический критерий и Проверка статистических гипотез · Узнать больше »
Ошибки первого и второго рода
Ошибки первого рода (type I errors, α errors, false positive) и ошибки второго рода (type II errors, β errors, false negative) в математической статистике — это ключевые понятия задач проверки статистических гипотез.
Новый!!: Статистический критерий и Ошибки первого и второго рода · Узнать больше »
Распределение вероятностей
Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления).
Новый!!: Статистический критерий и Распределение вероятностей · Узнать больше »
Регрессионный анализ
Регрессио́нный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X_1, X_2,..., X_p на зависимую переменную Y. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными.
Новый!!: Статистический критерий и Регрессионный анализ · Узнать больше »
Статистическая значимость
В статистике величину называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность случайного возникновения этой величины или ещё более крайних величин.
Новый!!: Статистический критерий и Статистическая значимость · Узнать больше »
Случайная величина
Случайная величина — это переменная, значения которой представляют собой исходы какого-нибудь случайного феномена или эксперимента. Простыми словами: это численное выражение результата случайного события.
Новый!!: Статистический критерий и Случайная величина · Узнать больше »
Тест Харке — Бера
Тест Ха́рке—Бе́ра (Jarque-Bera test) — это статистический тест, проверяющий ошибки наблюдений на нормальность посредством сверки их третьего момента (асимметрия) и четвёртого момента (эксцесс) с моментами нормального распределения, у которого S.
Новый!!: Статистический критерий и Тест Харке — Бера · Узнать больше »
Функция (математика)
График функции \beginalign&\scriptstyle \\ &\textstyle f(x).
Новый!!: Статистический критерий и Функция (математика) · Узнать больше »
Функция распределения
Фу́нкция распределе́ния в теории вероятностей — функция, характеризующая распределение случайной величины или случайного вектора; вероятность того, что случайная величина X примет значение, меньшее или равное х, где х — произвольное действительное число.
Новый!!: Статистический критерий и Функция распределения · Узнать больше »
Факторный анализ
Фа́кторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных.
Новый!!: Статистический критерий и Факторный анализ · Узнать больше »
Частотное распределение
Пример распределения частот (абсолютное): прогноз возрастного распределения в Германии в 2050 году. Частотное распределение — метод статистического описания данных (измеренных значений, характерных значений).
Новый!!: Статистический критерий и Частотное распределение · Узнать больше »
Метод максимального правдоподобия
Ме́тод максима́льного правдоподо́бия или метод наибольшего правдоподобия (ММП, ML, MLE — maximum likelihood estimation) в математической статистике — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия.
Новый!!: Статистический критерий и Метод максимального правдоподобия · Узнать больше »
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ — метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.
Новый!!: Статистический критерий и Дисперсионный анализ · Узнать больше »
