Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
ИсходящиеВходящий
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn

Теоремы Шеннона для источника общего вида

Индекс Теоремы Шеннона для источника общего вида

Теоремы Шеннона для источника общего вида описывают возможности кодирования источника общего вида с помощью разделимых кодов.

Содержание

  1. 3 отношения: Префиксный код, Алгоритм Шеннона — Фано, Информационная энтропия.

Префиксный код

Пре́фиксный код в теории кодирования — код со словом переменной длины, имеющий такое свойство (выполнение условия Фано): если в код входит слово a, то для любой непустой строки b слова ab в коде не существует.

Посмотреть Теоремы Шеннона для источника общего вида и Префиксный код

Алгоритм Шеннона — Фано

Алгоритм Шеннона — Фано — один из первых алгоритмов сжатия, который впервые сформулировали американские учёные Шеннон и Роберт Фано.

Посмотреть Теоремы Шеннона для источника общего вида и Алгоритм Шеннона — Фано

Информационная энтропия

Информацио́нная энтропи́я — мера неопределённости или непредсказуемости некоторой системы (в статистической физике или теории информации), в частности неопределённость появления какого-либо символа первичного алфавита.

Посмотреть Теоремы Шеннона для источника общего вида и Информационная энтропия

Также известен как Прямая теорема Шеннона для источника общего вида, Прямая теорема Шеннона для канала без помех.