Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
ИсходящиеВходящий
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn
Ваш собственный Юнионпедия с вашим логотипом и доменом, от 9,99 долларов США в месяц
Создать мой Юнионпедия

TensorFlow

Индекс TensorFlow

TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия «It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks» — Jeffrey Dean, отрезок 0:47—2:17 Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google.

Содержание

  1. 43 отношения: Alphabet, Android, API, C++, CUDA, GitHub, Go, Google (компания), Google Brain, GPGPU, Haskell, IOS, Java, Linux, MacOS, Python, RankBrain, Swift (язык программирования), Windows, Wired, Программирование потоков данных, Проприетарное программное обеспечение, Порядок величины, Ориентированный граф, Обучение с учителем, Распознавание речи, Сравнение программ глубинного обучения, Состояние (информатика), Список служб и проектов Google, Тензорный процессор Google, Хинтон, Джеффри, Центральный процессор, Машинное обучение, Метод обратного распространения ошибки, Искусственная нейронная сеть, Интегральная схема специального назначения, Библиотека (программирование), Графический процессор, Глубокое обучение, Генеративно-состязательная сеть, Дин, Джефф (программист), Лицензия Apache, 8 бит (компьютерная архитектура).

  2. Программное обеспечение, разработанное в 2015 году

Alphabet

Alphabet Inc. — холдинг, располагающийся в Калифорнии (США).

Посмотреть TensorFlow и Alphabet

Android

Android («Андро́ид»«Андроид» не является официальным названием торговой марки в России.) — операционная система для смартфонов, планшетов, электронных книг, цифровых проигрывателей, наручных часов, фитнесс-браслетов, игровых приставок, ноутбуков, нетбуков, смартбуков, Очков Google Glass, телевизоров и других устройств.

Посмотреть TensorFlow и Android

API

API (программный интерфейс приложения, интерфейс прикладного программирования) (application programming interface, API) — набор готовых классов, процедур, функций, структур и констант, предоставляемых приложением (библиотекой, сервисом) или операционной системой для использования во внешних программных продуктах.

Посмотреть TensorFlow и API

C++

++ (читается си-плюс-плюс) — компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения.

Посмотреть TensorFlow и C++

CUDA

CUDA (Compute Unified Device Architecture) — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность благодаря использованию графических процессоров фирмы Nvidia.

Посмотреть TensorFlow и CUDA

GitHub

GitHub — крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.

Посмотреть TensorFlow и GitHub

Go

Go (часто также Golang) — компилируемый многопоточный язык программирования, разработанный внутри компании Google.

Посмотреть TensorFlow и Go

Google (компания)

Google (МФА, /ˈgü-gəl/, транскрипция: «Гугл») — американская транснациональная публичная корпорация, реорганизованная 2 октября 2015 года в международный конгломерат Alphabet Inc., компания в составе холдинга Alphabet, инвестирующая в интернет-поиск, облачные вычисления и рекламные технологии.

Посмотреть TensorFlow и Google (компания)

Google Brain

Google Brain — это исследовательский проект Google по изучению искусственного интеллекта на основе глубокого обучения.

Посмотреть TensorFlow и Google Brain

GPGPU

GPGPU (также GPGP, GP²U, General-purpose computing for graphics processing units, неспециализированные вычисления на графических процессорах) — техника использования графического процессора видеокарты, который обычно имеет дело с вычислениями только для компьютерной графики, чтобы выполнять расчёты в приложениях для общих вычислений, которые обычно проводит центральный процессор.

Посмотреть TensorFlow и GPGPU

Haskell

Haskell — стандартизированный чистый функциональный язык программирования общего назначения.

Посмотреть TensorFlow и Haskell

IOS

iOS (до 24 июня 2010 года — iPhoneOS) — мобильная операционная система для смартфонов, электронных планшетов, носимых проигрывателей и некоторых других устройств, разрабатываемая и выпускаемая американской компанией Apple.

Посмотреть TensorFlow и IOS

Java

JavaПроизносится на английском как, в русском языке встречаются транслитерации «Джава» и «Ява», правообладатели торговой марки предпочитают первую транслитерацию.

Посмотреть TensorFlow и Java

Linux

Linux (или), Ли́нукс) — семейство Unix-подобных операционных систем на базе ядра Linux, включающих тот или иной набор утилит и программ проекта GNU, и, возможно, другие компоненты.

Посмотреть TensorFlow и Linux

MacOS

macOS (изначально была представлена как Mac OS X, в 2012 переименована в OS X, в 2016 переименована в macOS) — проприетарная операционная система производства Apple.

Посмотреть TensorFlow и MacOS

Python

Логотип Python (1990—2005) Python (МФА:; в русском языке распространено название пито́н) — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Посмотреть TensorFlow и Python

RankBrain

RankBrain (в буквальном переводе — ранжирующий интеллект) — самообучающаяся система с искусственным интеллектом, использование которого было утверждено 26 октября 2015 года поисковой системой Google.

Посмотреть TensorFlow и RankBrain

Swift (язык программирования)

Swift — открытый мультипарадигмальный компилируемый язык программирования общего назначения.

Посмотреть TensorFlow и Swift (язык программирования)

Windows

Windows — семейство коммерческих операционных систем (OC) корпорации Microsoft, ориентированных на применение графического интерфейса при управлении.

Посмотреть TensorFlow и Windows

Wired

Wired («Подключенный по Ethernet») — ежемесячный журнал, издающийся в Сан-Франциско (США) и Лондоне (Соединённое Королевство).

Посмотреть TensorFlow и Wired

Программирование потоков данных

Программирование потоков данных (dataflow programming) — подход к программированию, при котором программа моделируется в виде ориентированного графа потока данных между операциями, подобного диаграмме потока данных.

Посмотреть TensorFlow и Программирование потоков данных

Проприетарное программное обеспечение

Проприета́рное програ́ммное обеспе́чение, несвобо́дное программное обеспечение (proprietary software; от proprietary — частное Яндекс-словари, патентованное, в составе собственности и software — программное обеспечение) — программное обеспечение, являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода недостаточно).

Посмотреть TensorFlow и Проприетарное программное обеспечение

Порядок величины

Порядок величины — класс эквивалентности \mathcal_n величин (или шкал) \mathcal_n.

Посмотреть TensorFlow и Порядок величины

Ориентированный граф

right Ориентированный граф (кратко орграф) — (мульти) граф, рёбрам которого присвоено направление.

Посмотреть TensorFlow и Ориентированный граф

Обучение с учителем

Обуче́ние с учи́телем (Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция».

Посмотреть TensorFlow и Обучение с учителем

Распознавание речи

Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию (например, текстовые данные).

Посмотреть TensorFlow и Распознавание речи

Сравнение программ глубинного обучения

Данная таблица проводит сопоставление фреймворков, библиотек программ и отдельных программ для глубокого обучения.

Посмотреть TensorFlow и Сравнение программ глубинного обучения

Состояние (информатика)

В информатике и теории автоматов состояние цифровой логической схемы или компьютерной программы является техническим термином для всей хранимой информации, к которой схема или программа в данный момент времени имеет доступ.

Посмотреть TensorFlow и Состояние (информатика)

Список служб и проектов Google

Кроме веб-поиска, компания Google предлагает множество служб и инструментов для различных нужд.

Посмотреть TensorFlow и Список служб и проектов Google

Тензорный процессор Google

Тензорный процессор Google (Google Tensor Processing Unit, Google TPU) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow.

Посмотреть TensorFlow и Тензорный процессор Google

Хинтон, Джеффри

Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton; род. 6 декабря 1947 года) — британский информатик, известный своими работами в области искусственных нейронных сетей.

Посмотреть TensorFlow и Хинтон, Джеффри

Центральный процессор

Intel Core i7 2600K Socket LGA1155, вид сверху, термораспределительная защитная крышка и текстолитовая платформа Intel Xeon E7440, кристалл с очищенной поверхностью (видна 45 нм литография) в сравнении с размером теплораспределительной крышки для него Intel Core i7 2600K Socket LGA1155, вид снизу, контактные площадки текстолитовой платформы Центра́льный проце́ссор (ЦП; также центра́льное проце́ссорное устро́йство — ЦПУ; central processing unit, CPU, дословно — центральное обрабатывающее устройство) — электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (код программ), главная часть аппаратного обеспечения компьютера или программируемого логического контроллера.

Посмотреть TensorFlow и Центральный процессор

Машинное обучение

Машинное обучение (machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

Посмотреть TensorFlow и Машинное обучение

Метод обратного распространения ошибки

Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона.

Посмотреть TensorFlow и Метод обратного распространения ошибки

Искусственная нейронная сеть

Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

Посмотреть TensorFlow и Искусственная нейронная сеть

Интегральная схема специального назначения

Лоток с микросхемами. ASIC (аббревиатура от application-specific integrated circuit, «интегральная схема специального назначения») — интегральная схема, специализированная для решения конкретной задачи.

Посмотреть TensorFlow и Интегральная схема специального назначения

Библиотека (программирование)

Библиоте́ка (от library) в программировании — сборник подпрограмм или объектов, используемых для разработки программного обеспечения (ПО).

Посмотреть TensorFlow и Библиотека (программирование)

Графический процессор

Блок-схема графического процессора Графический процессор (graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг.

Посмотреть TensorFlow и Графический процессор

Глубокое обучение

Глубокое обучение (глубинное обучение; Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.

Посмотреть TensorFlow и Глубокое обучение

Генеративно-состязательная сеть

Генеративно-состязательная сеть (Generative adversarial network, сокращённо GAN)— алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых (сеть G) генерирует образцы (см.) , а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных (см.).

Посмотреть TensorFlow и Генеративно-состязательная сеть

Дин, Джефф (программист)

Джеффри Адгейт «Джефф» Дин (Jeff Dean, род. 1968) — американский учёный в области информатики и программист.

Посмотреть TensorFlow и Дин, Джефф (программист)

Лицензия Apache

Лицензия Apache (Apache LicenseИзначально (версии 1.0 и 1.1) лицензия называлась) — лицензия на свободное программное обеспечение Apache Software Foundation.

Посмотреть TensorFlow и Лицензия Apache

8 бит (компьютерная архитектура)

В компьютерной архитектуре — целые типы данных, адреса памяти, или другие типы данных, размером максимум 8 бит (один октет).

Посмотреть TensorFlow и 8 бит (компьютерная архитектура)

См. также

Программное обеспечение, разработанное в 2015 году

Также известен как DistBelief.