Сходства между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение
Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение есть 11 что-то общее (в Юнионпедия): Data mining, Кластерный анализ, Обучение с учителем, Обучение с подкреплением, Обучение без учителя, Теория распознавания образов, Хемоинформатика, Метод обратного распространения ошибки, Искусственный интеллект, Задачи прогнозирования, Глубокое обучение.
Data mining
Data mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Data mining и Искусственная нейронная сеть · Data mining и Машинное обучение ·
Кластерный анализ
Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.
Искусственная нейронная сеть и Кластерный анализ · Кластерный анализ и Машинное обучение ·
Обучение с учителем
Обуче́ние с учи́телем (Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция».
Искусственная нейронная сеть и Обучение с учителем · Машинное обучение и Обучение с учителем ·
Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
Искусственная нейронная сеть и Обучение с подкреплением · Машинное обучение и Обучение с подкреплением ·
Обучение без учителя
Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.
Искусственная нейронная сеть и Обучение без учителя · Машинное обучение и Обучение без учителя ·
Теория распознавания образов
Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.
Искусственная нейронная сеть и Теория распознавания образов · Машинное обучение и Теория распознавания образов ·
Хемоинформатика
Хемоинформатика (химическая информатика, молекулярная информатика) — применение методов информатики для решения химических проблем.
Искусственная нейронная сеть и Хемоинформатика · Машинное обучение и Хемоинформатика ·
Метод обратного распространения ошибки
Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона.
Искусственная нейронная сеть и Метод обратного распространения ошибки · Машинное обучение и Метод обратного распространения ошибки ·
Искусственный интеллект
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; artificial intelligence, AI).
Искусственная нейронная сеть и Искусственный интеллект · Искусственный интеллект и Машинное обучение ·
Задачи прогнозирования
Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование.
Задачи прогнозирования и Искусственная нейронная сеть · Задачи прогнозирования и Машинное обучение ·
Глубокое обучение
Глубокое обучение (глубинное обучение; Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.
Глубокое обучение и Искусственная нейронная сеть · Глубокое обучение и Машинное обучение ·
Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы
- В то, что выглядит как Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение
- Что имеет в общей Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение
- Сходства между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение
Сравнение Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение
Искусственная нейронная сеть имеет 94 связей, в то время как Машинное обучение имеет 47. Как они имеют в общей 11, индекс Жаккар 7.80% = 11 / (94 + 47).
Рекомендации
Эта статья показывает взаимосвязь между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите: