Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn

Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение

Ярлыки: Различия, Сходства, Jaccard сходство Коэффициент, Рекомендации.

Разница между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение

Искусственная нейронная сеть vs. Машинное обучение

Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Машинное обучение (machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

Сходства между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение

Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение есть 11 что-то общее (в Юнионпедия): Data mining, Кластерный анализ, Обучение с учителем, Обучение с подкреплением, Обучение без учителя, Теория распознавания образов, Хемоинформатика, Метод обратного распространения ошибки, Искусственный интеллект, Задачи прогнозирования, Глубокое обучение.

Data mining

Data mining (добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Data mining и Искусственная нейронная сеть · Data mining и Машинное обучение · Узнать больше »

Кластерный анализ

Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.

Искусственная нейронная сеть и Кластерный анализ · Кластерный анализ и Машинное обучение · Узнать больше »

Обучение с учителем

Обуче́ние с учи́телем (Supervised learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция».

Искусственная нейронная сеть и Обучение с учителем · Машинное обучение и Обучение с учителем · Узнать больше »

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой.

Искусственная нейронная сеть и Обучение с подкреплением · Машинное обучение и Обучение с подкреплением · Узнать больше »

Обучение без учителя

Обучение без учителя (самообучение, спонтанное обучение) — один из способов машинного обучения, при котором испытуемая система спонтанно обучается выполнять поставленную задачу без вмешательства со стороны экспериментатора.

Искусственная нейронная сеть и Обучение без учителя · Машинное обучение и Обучение без учителя · Узнать больше »

Теория распознавания образов

Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.

Искусственная нейронная сеть и Теория распознавания образов · Машинное обучение и Теория распознавания образов · Узнать больше »

Хемоинформатика

Хемоинформатика (химическая информатика, молекулярная информатика) — применение методов информатики для решения химических проблем.

Искусственная нейронная сеть и Хемоинформатика · Машинное обучение и Хемоинформатика · Узнать больше »

Метод обратного распространения ошибки

Метод обратного распространения ошибки (backpropagation) — метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона.

Искусственная нейронная сеть и Метод обратного распространения ошибки · Машинное обучение и Метод обратного распространения ошибки · Узнать больше »

Искусственный интеллект

Иску́сственный интелле́кт (ИИ; artificial intelligence, AI).

Искусственная нейронная сеть и Искусственный интеллект · Искусственный интеллект и Машинное обучение · Узнать больше »

Задачи прогнозирования

Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование.

Задачи прогнозирования и Искусственная нейронная сеть · Задачи прогнозирования и Машинное обучение · Узнать больше »

Глубокое обучение

Глубокое обучение (глубинное обучение; Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.

Глубокое обучение и Искусственная нейронная сеть · Глубокое обучение и Машинное обучение · Узнать больше »

Приведенный выше список отвечает на следующие вопросы

Сравнение Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение

Искусственная нейронная сеть имеет 94 связей, в то время как Машинное обучение имеет 47. Как они имеют в общей 11, индекс Жаккар 7.80% = 11 / (94 + 47).

Рекомендации

Эта статья показывает взаимосвязь между Искусственная нейронная сеть и Машинное обучение. Чтобы получить доступ к каждой статье, из которых информация извлекается, пожалуйста, посетите: