Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
ИсходящиеВходящий
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn

Метод наименьших полных квадратов

Индекс Метод наименьших полных квадратов

Двумерный случай метода наименьших полных квадратов (регрессия Деминга). Красные отрезки показывают ошибку как по ''x'', так и по ''y'', что отличается от традиционного метода наименьших квадратов, в котором ошибка измеряется только по оси ''y''.

Содержание

  1. 13 отношения: GNU Octave, Ковариационная матрица, Норма матрицы, Расстояние от точки до прямой на плоскости, Регрессия Деминга, Самуэльсон, Пол Энтони, Сингулярное разложение, Масштабная инвариантность, Метод максимального правдоподобия, Метод множителей Лагранжа, Метод наименьших квадратов, Дисперсионный анализ, Линейная регрессия.

  2. Прикладная математика

GNU Octave

GNU Octave — свободная система для математических вычислений, использующая совместимый с MATLAB язык высокого уровня.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и GNU Octave

Ковариационная матрица

Ковариацио́нная ма́трица (или ма́трица ковариа́ций) в теории вероятностей — это матрица, составленная из попарных ковариаций элементов одного или двух случайных векторов.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Ковариационная матрица

Норма матрицы

Норма матрицы — норма в линейном пространстве матриц, как правило некоторым образом связанная с соответствующей векторной нормой (согласованная или подчиненная).

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Норма матрицы

Расстояние от точки до прямой на плоскости

Расстояние от точки до прямой на плоскости — это кратчайшее расстояние от точки до прямой в евклидовой геометрии.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Расстояние от точки до прямой на плоскости

Регрессия Деминга

Двумерный случай метода наименьших полных квадратов (регрессия Деминга). Красные отрезки показывают ошибку как по ''x'', так и по ''y'', что отличается от традиционного метода наименьших квадратов, в котором ошибка измеряется только по оси ''y''.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Регрессия Деминга

Самуэльсон, Пол Энтони

Пол Э́нтони Самуэ́льсон (Paul Anthony Samuelson; 15 мая 1915, Гэри, штат Индиана — 13 декабря 2009, Белмонт, Массачусетс) — американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике (1970) «за научную работу, развившую статическую и динамическую экономическую теорию и внесшую вклад в повышение общего уровня анализа в области экономической науки».

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Самуэльсон, Пол Энтони

Сингулярное разложение

сингулярные значения ''M''. Сингуля́рное разложе́ние (singular value decomposition, SVD) — это разложение прямоугольной вещественной или комплексной матрицы, имеющее широкое применение, в силу своей наглядной геометрической интерпретации, при решении многих прикладных задач.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Сингулярное разложение

Масштабная инвариантность

Масштабная инвариантность или скейлинг — свойство уравнений физики сохранять свой вид при изменении всех расстояний и промежутков времени в одинаковое число раз, то есть Причём здесь подразумевается лишь изменение единиц измерения, само пространство-время остаётся неизменным.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Масштабная инвариантность

Метод максимального правдоподобия

Ме́тод максима́льного правдоподо́бия или метод наибольшего правдоподобия (ММП, ML, MLE — maximum likelihood estimation) в математической статистике — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Метод максимального правдоподобия

Метод множителей Лагранжа

Метод множителей Лагранжа, применяемый для решения задач математического программирования (в частности, линейного программирования) — метод нахождения условного экстремума функции f(x), где x\in\R^n, относительно m ограничений \varphi_i(x).

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Метод множителей Лагранжа

Метод наименьших квадратов

Пример кривой, проведённой через точки, имеющие нормально распределённое отклонение от истинного значения. Метод наименьших квадратов (МНК, Ordinary Least Squares, OLS) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Метод наименьших квадратов

Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ — метод в математической статистике, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Дисперсионный анализ

Линейная регрессия

Линейная регрессия (Linear regression) — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости.

Посмотреть Метод наименьших полных квадратов и Линейная регрессия

См. также

Прикладная математика