6 отношения: Сочетание, Теория вероятностей, Факториал, Биномиальный коэффициент, Бернулли, Якоб, Локальная теорема Муавра — Лапласа.
Сочетание
В комбинаторике сочетанием из n по k называется набор k элементов, выбранных из данного множества, содержащего n различных элементов.
Новый!!: Формула Бернулли и Сочетание · Узнать больше »
Теория вероятностей
нормального распределения — одной из важнейших функций теории вероятностей Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Новый!!: Формула Бернулли и Теория вероятностей · Узнать больше »
Факториал
Факториа́л — функция, определённая на множестве неотрицательных целых чисел.
Новый!!: Формула Бернулли и Факториал · Узнать больше »
Биномиальный коэффициент
В математике биномиальные коэффициенты — это коэффициенты в разложении бинома Ньютона (1+x)^n по степеням x. Коэффициент при x^k обозначается \textstyle\binom или \textstyle C_n^k и читается «биномиальный коэффициент из n по k» (или «число сочетаний из n по k», \textstyle C_n^k читается как «це из n по k»): для натуральных степеней n. Биномиальные коэффициенты могут быть также определены для произвольных действительных чисел a. В случае произвольного действительного числа a биномиальные коэффициенты определяются как коэффициенты разложения выражения (1+x)^a в бесконечный степенной ряд: Для неотрицательных целых a все коэффициенты с индексами k>a в этом ряду являются нулевыми (т.е. \textstyle\binom.
Новый!!: Формула Бернулли и Биномиальный коэффициент · Узнать больше »
Бернулли, Якоб
Я́коб Берну́лли (Jakob Bernoulli, 6 января 1655, Базель, — 16 августа 1705, там же) — швейцарский.
Новый!!: Формула Бернулли и Бернулли, Якоб · Узнать больше »
Локальная теорема Муавра — Лапласа
С ростом ''n'' форма биномиальной фигуры распределения становится похожа на плавную кривую Гаусса. Теорема Муавра — Лапласа — одна из предельных теорем теории вероятностей, установлена Лапласом в 1812 году.
Новый!!: Формула Бернулли и Локальная теорема Муавра — Лапласа · Узнать больше »