14 отношения: Кластерный анализ, Алгоритм Баума — Велша, Апостериори, Наблюдатель (динамические системы), Расстояние Кульбака — Лейблера, Скрытая марковская модель, Скрытая переменная, Упругая карта, Функция правдоподобия, Математическая статистика, Метод k-средних, Метод максимального правдоподобия, Информационная энтропия, Гауссова функция.
Кластерный анализ
Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Кластерный анализ (cluster analysis) — многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы.
Новый!!: EM-алгоритм и Кластерный анализ · Узнать больше »
Алгоритм Баума — Велша
Алгоритм Баума — Велша используется в информатике и статистике для нахождения неизвестных параметров скрытой марковской модели (HMM).
Новый!!: EM-алгоритм и Алгоритм Баума — Велша · Узнать больше »
Апостериори
Апостерио́ри, а постерио́ри (a posteriori «из последующего») — знание, полученное из опыта.
Новый!!: EM-алгоритм и Апостериори · Узнать больше »
Наблюдатель (динамические системы)
Система является наблюдателем для системы если для каждого начального состояния x(t_0) системы (3)-(4) существует начальное состояние q_0 для системы (1)-(2), такое, что равенство q(t_0).
Новый!!: EM-алгоритм и Наблюдатель (динамические системы) · Узнать больше »
Расстояние Кульбака — Лейблера
Расстояние (расхождение) Ку́льбака — Ле́йблера (Kullback–Leibler divergence), РКЛ, информационное расхождение, различающая информация, информационный выигрыш, относительная энтропия (relative entropy) — неотрицательнозначный функционал, являющийся несимметричной мерой удалённости друг от друга двух вероятностных распределений, определённых на общем пространстве элементарных событий.
Новый!!: EM-алгоритм и Расстояние Кульбака — Лейблера · Узнать больше »
Скрытая марковская модель
Диаграмма переходов в скрытой Марковской модели (пример) ''x'' — скрытые состояния ''y'' — наблюдаемые результаты ''a'' — вероятности переходов ''b'' — вероятность результата Скрытая марковская модель (СММ) — статистическая модель, имитирующая работу процесса, похожего на марковский процесс с неизвестными параметрами, и задачей ставится разгадывание неизвестных параметров на основе наблюдаемых.
Новый!!: EM-алгоритм и Скрытая марковская модель · Узнать больше »
Скрытая переменная
В статистике под латентными или скрытыми переменными понимают такие переменные, которые не могут быть измерены в явном виде, а могут быть только выведены через математические модели с использованием наблюдаемых переменных.
Новый!!: EM-алгоритм и Скрытая переменная · Узнать больше »
Упругая карта
Institut des Hautes Études Scientifiques). Упругая карта служит для нелинейного сокращения размерности данных.
Новый!!: EM-алгоритм и Упругая карта · Узнать больше »
Функция правдоподобия
Фу́нкция правдоподо́бия в математической статистике — это совместное распределение выборки из параметрического распределения, рассматриваемое как функция параметра.
Новый!!: EM-алгоритм и Функция правдоподобия · Узнать больше »
Математическая статистика
Математи́ческая стати́стика — наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Новый!!: EM-алгоритм и Математическая статистика · Узнать больше »
Метод k-средних
Метод k-средних (k-means) — наиболее популярный метод кластеризации.
Новый!!: EM-алгоритм и Метод k-средних · Узнать больше »
Метод максимального правдоподобия
Ме́тод максима́льного правдоподо́бия или метод наибольшего правдоподобия (ММП, ML, MLE — maximum likelihood estimation) в математической статистике — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия.
Новый!!: EM-алгоритм и Метод максимального правдоподобия · Узнать больше »
Информационная энтропия
Информацио́нная энтропи́я — мера неопределённости или непредсказуемости некоторой системы (в статистической физике или теории информации), в частности неопределённость появления какого-либо символа первичного алфавита.
Новый!!: EM-алгоритм и Информационная энтропия · Узнать больше »
Гауссова функция
Гауссова функция (гауссиан, гауссиана, функция Гаусса) — вещественная функция, описываемая следующей формулой: где параметры a, b, c — произвольные вещественные числа.
Новый!!: EM-алгоритм и Гауссова функция · Узнать больше »
Перенаправления здесь:
EM, EM-процедура, Expectation Maximization, ЕМ, ЕМ алгоритм, ЕМ-алгоритм, ЕМ-процедура.