Содержание
18 отношения: Caffe, Deeplearning4j, GitHub, Google (компания), Microsoft, Python, Slack, TensorFlow, Theano, Питер, Открытое программное обеспечение, Оптимизация (математика), Сравнение программ глубинного обучения, Целевая функция, Искусственная нейронная сеть, Библиотека (программирование), Глубокое обучение, Лицензия MIT.
Caffe
Caffe — среда для глубинного обучения, разработанная Янцином Цзя (Yangqing Jia) в процессе подготовки своей диссертации в университете Беркли.
Посмотреть Keras и Caffe
Deeplearning4j
Deeplearning4j — библиотека программ на языке Java, используемая как фреймворк для глубокого обучения.
Посмотреть Keras и Deeplearning4j
GitHub
GitHub — крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.
Посмотреть Keras и GitHub
Google (компания)
Google (МФА, /ˈgü-gəl/, транскрипция: «Гугл») — американская транснациональная публичная корпорация, реорганизованная 2 октября 2015 года в международный конгломерат Alphabet Inc., компания в составе холдинга Alphabet, инвестирующая в интернет-поиск, облачные вычисления и рекламные технологии.
Посмотреть Keras и Google (компания)
Microsoft
Microsoft (Microsoft Corporation, «Ма́йкрософт») — одна из крупнейших транснациональных компаний по производству проприетарного программного обеспечения для различного рода вычислительной техники — персональных компьютеров, игровых приставок, КПК, мобильных телефонов и прочего, разработчик наиболее широко распространённой на данный момент в мире программной платформы — семейства операционных систем Windows.
Посмотреть Keras и Microsoft
Python
Логотип Python (1990—2005) Python (МФА:; в русском языке распространено название пито́н) — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Посмотреть Keras и Python
Slack
Slack — корпоративный мессенджер.
Посмотреть Keras и Slack
TensorFlow
TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия «It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks» — Jeffrey Dean, отрезок 0:47—2:17 Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google.
Посмотреть Keras и TensorFlow
Theano
Theano — библиотека численного вычисления в Python.
Посмотреть Keras и Theano
Питер
Питер.
Посмотреть Keras и Питер
Открытое программное обеспечение
Открытое программное обеспечение (open-source software) — программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Посмотреть Keras и Открытое программное обеспечение
Оптимизация (математика)
Оптимизация — в математике, информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств.
Посмотреть Keras и Оптимизация (математика)
Сравнение программ глубинного обучения
Данная таблица проводит сопоставление фреймворков, библиотек программ и отдельных программ для глубокого обучения.
Посмотреть Keras и Сравнение программ глубинного обучения
Целевая функция
Целевая функция — вещественная или целочисленная функция нескольких переменных, подлежащая оптимизации (минимизации или максимизации) в целях решения некоторой оптимизационной задачи.
Посмотреть Keras и Целевая функция
Искусственная нейронная сеть
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены ''входные'' нейроны, голубым — ''скрытые'' нейроны, жёлтым — ''выходной'' нейрон Иску́сственная нейро́нная се́ть (ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
Посмотреть Keras и Искусственная нейронная сеть
Библиотека (программирование)
Библиоте́ка (от library) в программировании — сборник подпрограмм или объектов, используемых для разработки программного обеспечения (ПО).
Посмотреть Keras и Библиотека (программирование)
Глубокое обучение
Глубокое обучение (глубинное обучение; Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (feature/representation learning), а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.
Посмотреть Keras и Глубокое обучение
Лицензия MIT
Лицензия MIT (MIT License) — лицензия открытого программного обеспечения, разработанная Массачусетским технологическим институтом.
Посмотреть Keras и Лицензия MIT