Содержание
22 отношения: CRC Press, John Wiley & Sons, Microsoft Research, MIT Press, Morgan Kaufmann Publishers, Springer Science+Business Media, Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе, Причина, Премия Тьюринга, Полный перебор, Перл, Джуда, Оценка апостериорного максимума, Направленный ациклический граф, Независимость (теория вероятностей), Скрытая марковская модель, Теорема Байеса, Марковская сеть, Метод Монте-Карло, Байесовская сеть, Байесовская вероятность, Байесовское программирование, Графовая вероятностная модель.
- Байесовские сети
- Графические модели
CRC Press
CRC Press — издательство, специализирующееся на научной и технической литературе.
Посмотреть Байесовская сеть и CRC Press
John Wiley & Sons
Издательство John Wiley & Sons, Inc., также известное как Wiley (Уа́йли) — международная организация, которая специализируется на выпуске академических изданий.
Посмотреть Байесовская сеть и John Wiley & Sons
Microsoft Research
Microsoft Research (MSR) — подразделение корпорации Microsoft, созданное в 1991 году для исследования различных вопросов и тем в области информатики.
Посмотреть Байесовская сеть и Microsoft Research
MIT Press
MIT Press — издательство Массачусетского технологического института (MIT), расположенное в Кембридже (США, штат Массачусетс) и специализирующееся на выпуске изданий научного и технического профиля.
Посмотреть Байесовская сеть и MIT Press
Morgan Kaufmann Publishers
Morgan Kaufmann Publishers — американское издательство, специализирующееся на литературе по информатике.
Посмотреть Байесовская сеть и Morgan Kaufmann Publishers
Springer Science+Business Media
Springer Science+Business Media (до 1999 г. — Springer-Verlag) — международная издательская компания, специализирующаяся на издании академических журналов и книг по естественно-научным направлениям (теоретическая наука, медицина, экономика, инженерное дело, архитектура, строительство и транспорт).
Посмотреть Байесовская сеть и Springer Science+Business Media
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе
Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (University of California, Los Angeles) — государственный исследовательский университет, расположенный в городе Лос-Анджелес в штате Калифорния, США.
Посмотреть Байесовская сеть и Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе
Причина
Причи́на.
Посмотреть Байесовская сеть и Причина
Премия Тьюринга
Премия Тьюринга (Turing Award) — самая престижная премия в информатике, вручаемая Ассоциацией вычислительной техники за выдающийся научно-технический вклад в этой области.
Посмотреть Байесовская сеть и Премия Тьюринга
Полный перебор
Полный перебор (или метод «грубой силы», brute force) — метод решения математических задач.
Посмотреть Байесовская сеть и Полный перебор
Перл, Джуда
Джуда Перл (Judea Pearl, יהודה פרל, род. 1936) — американский и израильский учёный, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, ''do''-исчисления и исчисления.
Посмотреть Байесовская сеть и Перл, Джуда
Оценка апостериорного максимума
В статистике метод оценки с помощью апостериорного максимума (MAP) тесно связан с методом максимального правдоподобия (ML), но дополнительно при оптимизации использует априорное распределение величины, которую оценивает.
Посмотреть Байесовская сеть и Оценка апостериорного максимума
Направленный ациклический граф
250px Направленный ациклический граф (ориентированный ациклический граф, DAG от directed acyclic graph) — орграф, в котором отсутствуют направленные циклы, но могут быть «параллельные» пути, выходящие из одного узла и разными путями приходящие в конечный узел.
Посмотреть Байесовская сеть и Направленный ациклический граф
Независимость (теория вероятностей)
В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого.
Посмотреть Байесовская сеть и Независимость (теория вероятностей)
Скрытая марковская модель
Диаграмма переходов в скрытой Марковской модели (пример) ''x'' — скрытые состояния ''y'' — наблюдаемые результаты ''a'' — вероятности переходов ''b'' — вероятность результата Скрытая марковская модель (СММ) — статистическая модель, имитирующая работу процесса, похожего на марковский процесс с неизвестными параметрами, и задачей ставится разгадывание неизвестных параметров на основе наблюдаемых.
Посмотреть Байесовская сеть и Скрытая марковская модель
Теорема Байеса
Голубой неоновый знак, обозначающий простое выражение формулы Байеса Теорема Байеса (или формула Байеса) — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие.
Посмотреть Байесовская сеть и Теорема Байеса
Марковская сеть
Марковская сеть, Марковское случайное поле, или неориентированная графическая модель — это графическая модель, в которой множество случайных величин обладает Марковским свойством, описанным неориентированным графом.
Посмотреть Байесовская сеть и Марковская сеть
Метод Монте-Карло
Ме́тоды Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов.
Посмотреть Байесовская сеть и Метод Монте-Карло
Байесовская сеть
Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу.
Посмотреть Байесовская сеть и Байесовская сеть
Байесовская вероятность
Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории.
Посмотреть Байесовская сеть и Байесовская вероятность
Байесовское программирование
Байесовское программирование — это формальная система и методология определения вероятностных моделей и решения задач, когда не вся необходимая информация является доступной.
Посмотреть Байесовская сеть и Байесовское программирование
Графовая вероятностная модель
Графовая вероятностная модель — это вероятностная модель, в которой в виде графа представлены зависимости между случайными величинами.
Посмотреть Байесовская сеть и Графовая вероятностная модель
См. также
Байесовские сети
- Алгоритм для дерева сочленений
- Байесовская сеть
- Скрытая переменная
Графические модели
- Алгоритм распространения доверия
- Байесовская сеть
- Графовая вероятностная модель
- Марковская сеть
Также известен как Байесовская сеть доверия, Байесовы сети.