Содержание
21 отношения: Пространство элементарных событий, Парадокс закономерности, Парадокс Монти Холла, Независимость (теория вероятностей), Некорректное априорное распределение, Случайная величина, Условная вероятность, Условное распределение, Функция (математика), Формула полной вероятности, Энтомология, Юдковский, Элиезер, Математическая статистика, Издательство Йельского университета, Жесткокрылые, Байес, Томас, Байесовская сеть, Байесовская фильтрация спама, Байесовская вероятность, Байесовское программирование, Лаплас, Пьер-Симон.
- Байесовская статистика
- Теоремы статистики
- Теоремы теории вероятностей и математической статистики
Пространство элементарных событий
Пространство элементарных событий — множество \Omega всех различных исходов случайного эксперимента.
Посмотреть Теорема Байеса и Пространство элементарных событий
Парадокс закономерности
Парадо́кс закономе́рности — наблюдение, заключающееся в том, что большинство людей, увидев явную закономерность в результатах серии испытаний (например, выпадение 10 раз подряд одного и того же исхода из двух равновероятных), будут склонны считать, что испытания не являются случайными, потому что появление этой последовательности в случайных испытаниях является маловероятным событием.
Посмотреть Теорема Байеса и Парадокс закономерности
Парадокс Монти Холла
В поисках автомобиля игрок выбирает дверь № 1. Тогда ведущий открывает 3-ю дверь, за которой находится коза, и предлагает игроку изменить свой выбор на дверь № 2.
Посмотреть Теорема Байеса и Парадокс Монти Холла
Независимость (теория вероятностей)
В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого.
Посмотреть Теорема Байеса и Независимость (теория вероятностей)
Некорректное априорное распределение
Некорректное априорное распределение — ситуация, когда в теореме Байеса сумма (интеграл) априорных вероятностей не даёт в результате 1 или вообще не ограничена.
Посмотреть Теорема Байеса и Некорректное априорное распределение
Случайная величина
Случайная величина — это переменная, значения которой представляют собой исходы какого-нибудь случайного феномена или эксперимента. Простыми словами: это численное выражение результата случайного события.
Посмотреть Теорема Байеса и Случайная величина
Условная вероятность
Усло́вная вероя́тность — вероятность наступления одного события при условии, что другое событие уже произошло.
Посмотреть Теорема Байеса и Условная вероятность
Условное распределение
Усло́вное распределе́ние в теории вероятностей — это распределение случайной величины при условии, что другая случайная величина принимает определённое значение.
Посмотреть Теорема Байеса и Условное распределение
Функция (математика)
График функции \beginalign&\scriptstyle \\ &\textstyle f(x).
Посмотреть Теорема Байеса и Функция (математика)
Формула полной вероятности
Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.
Посмотреть Теорема Байеса и Формула полной вероятности
Энтомология
Энтомоло́гия (от ἔντομον «насекомое» + λόγος «слово, учение») — раздел зоологии, изучающий насекомых.
Посмотреть Теорема Байеса и Энтомология
Юдковский, Элиезер
Элие́зер Шло́мо Юдко́вский (Eliezer S. Yudkowsky, 11 сентября 1979) — американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности и выступающий за создание Дружественного ИИ.
Посмотреть Теорема Байеса и Юдковский, Элиезер
Математическая статистика
Математи́ческая стати́стика — наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Посмотреть Теорема Байеса и Математическая статистика
Издательство Йельского университета
Издательство Йельского университета (Yale University Press) основано в 1908 году.
Посмотреть Теорема Байеса и Издательство Йельского университета
Жесткокрылые
Жесткокры́лые, или жуки́ (Coleoptera) — отряд насекомых, представители которого характеризуются видоизменением передних крыльев в твёрдые, сильно склеротизированные, либо кожистые надкрылья, лишённые жилкования, с сохранением перепончатых задних (нижних) крыльев, служащих для полёта и в спокойном состоянии сложенных под надкрыльями (очень редко крылья и надкрылья редуцированы).
Посмотреть Теорема Байеса и Жесткокрылые
Байес, Томас
То́мас Ба́йес (в части источников: Бейес, более точная транскрипция: Бейз, Thomas Bayes) (1702 — 7 апреля 1761) — английский, пресвитерианский священник, член Лондонского королевского общества (1742).
Посмотреть Теорема Байеса и Байес, Томас
Байесовская сеть
Байесовская сеть (или байесова сеть, байесовская сеть доверия, Bayesian network, belief network) — графовая вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей по Байесу.
Посмотреть Теорема Байеса и Байесовская сеть
Байесовская фильтрация спама
Ба́йесовская фильтра́ция спа́ма — метод для фильтрации спама, основанный на применении наивного байесовского классификатора, опирающегося на прямое использование теоремы Байеса.
Посмотреть Теорема Байеса и Байесовская фильтрация спама
Байесовская вероятность
Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности, используемая в байесовской теории.
Посмотреть Теорема Байеса и Байесовская вероятность
Байесовское программирование
Байесовское программирование — это формальная система и методология определения вероятностных моделей и решения задач, когда не вся необходимая информация является доступной.
Посмотреть Теорема Байеса и Байесовское программирование
Лаплас, Пьер-Симон
Пьер-Симо́н, маркиз де Лапла́с (Pierre-Simon de Laplace; 23 марта 1749 — 5 марта 1827) — французский,, и; известен работами в области небесной механики, дифференциальных уравнений, один из создателей теории вероятностей.
Посмотреть Теорема Байеса и Лаплас, Пьер-Симон
См. также
Байесовская статистика
- Абдукция (логика)
- Апостериорная вероятность
- Априорная вероятность
- Априорная вероятность Джеффриса
- Байесовская вероятность
- Байесовское программирование
- Графовая вероятностная модель
- Игра с неполной информацией
- Наивный байесовский классификатор
- Обратная вероятность
- Отношение шансов
- Принцип максимума энтропии
- Сопряжённое априорное распределение
- Субъективизм
- Теорема Ауманна о согласии
- Теорема Байеса
- Теория байесовского поиска
- Функция правдоподобия
- Ядро (статистика)
Теоремы статистики
- Закон больших чисел
- Закон повторного логарифма
- Неравенство Берри — Эссеена
- Теорема Ауманна о согласии
- Теорема Байеса
- Теорема Брука — Райзера — Човла
- Теорема Волда
- Теорема Гаусса — Маркова
- Теорема Гливенко — Кантелли
- Теорема Карунена — Лоэва
- Теорема Крамера о разложении нормального распределения
- Теорема Леви о непрерывности
- Теорема Манна — Вальда
- Теорема Рао — Блэквелла — Колмогорова
- Теорема Слуцкого
- Теорема Шеннона — Хартли
- Формула Ито
- Центральная предельная теорема
Теоремы теории вероятностей и математической статистики
- Закон больших чисел
- Закон нуля или единицы
- Лемма Бореля — Кантелли
- Теорема Ауманна о согласии
- Теорема Байеса
- Теорема Бертрана о выборах
- Теорема Гливенко — Кантелли
- Теорема Карунена — Лоэва
- Теорема Колмогорова о двух рядах
- Теорема Колмогорова о трёх рядах
- Теорема Крамера о разложении нормального распределения
- Теорема Крылова — Боголюбова
- Теорема Кэмпбелла
- Теорема Лебега о мажорируемой сходимости
- Теорема Леви о непрерывности
- Теорема Манна — Вальда
- Теорема Пуассона
- Теорема Слуцкого
- Теорема Хадвигера
- Теорема Хинчина — Колмогорова
- Теорема о бесконечных обезьянах
- Формула Вика
- Формула Ито
- Формула полной вероятности
- Центральная предельная теорема
Также известен как Байеса теорема.