Задача классификации

Задача классифика́ции — формализованная задача, в которой имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы.

Используй ИИ

Содержание

1. 13 отношения: Классификация документов, Признаковое описание, Наивный байесовский классификатор, Нейронная сеть Кохонена, Теория распознавания образов, Матрица расстояний, Миркес, Евгений Моисеевич, Московский физико-технический институт, Метод k-ближайших соседей, Изображение, Журавлёв, Юрий Иванович (математик), Задачи прогнозирования, Временной ряд.

2. Алгоритмы классификации
3. Статистическая классификация

Классификация документов

Классификация документов — одна из задач информационного поиска, заключающаяся в отнесении документа к одной из нескольких категорий на основании содержания документа.

Посмотреть Задача классификации и Классификация документов

Признаковое описание

Признаковое описание объекта (feature vector) — это вектор, который составлен из значений, соответствующих некоторому набору признаков для данного объекта.

Посмотреть Задача классификации и Признаковое описание

Наивный байесовский классификатор

Наи́вный ба́йесовский классифика́тор — простой вероятностный классификатор, основанный на применении теоремы Байеса со строгими (наивными) предположениями о независимости.

Посмотреть Задача классификации и Наивный байесовский классификатор

Нейронная сеть Кохонена

Нейронные сети Кохонена — класс нейронных сетей, основным элементом которых является слой Кохонена.

Посмотреть Задача классификации и Нейронная сеть Кохонена

Теория распознавания образов

Автоматическое распознавание лиц специальной программой Теория распознава́ния о́браза — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п.

Посмотреть Задача классификации и Теория распознавания образов

Матрица расстояний

Матрица расстояний — это квадратная матрица типа «объект-объект» (порядка n), содержащая в качестве элементов расстояния между объектами в метрическом пространстве.

Посмотреть Задача классификации и Матрица расстояний

Миркес, Евгений Моисеевич

Ми́ркес, Евге́ний Моисе́евич (20.01.1964, Красноярск, СССР) — специалист в области математического моделирования, прикладной математики и программирования, разработчик методов обучения искусственных нейронных сетей и стандартов их программирования и обучения.

Посмотреть Задача классификации и Миркес, Евгений Моисеевич

Московский физико-технический институт

Московский физико-технический институт (государственный университет) (МФТИ), неофициально Физтех — один из ведущих российских вузов, готовящий специалистов в области теоретической и прикладной физики, математики и смежных дисциплин.

Посмотреть Задача классификации и Московский физико-технический институт

Метод k-ближайших соседей

Пример классификации ''k''-ближайших соседей. Тестовый образец (зелёный круг) должен быть классифицирован как синий квадрат (класс 1) или как красный треугольник (класс 2).

Посмотреть Задача классификации и Метод k-ближайших соседей

Изображение

Изображе́ние — многозначный термин.

Посмотреть Задача классификации и Изображение

Журавлёв, Юрий Иванович (математик)

Ю́рий Ива́нович Журавлёв (род. 14 января 1935 года, Воронеж) — советский и российский учёный-математик.

Посмотреть Задача классификации и Журавлёв, Юрий Иванович (математик)

Задачи прогнозирования

Задачи прогнозирования — в прогностике существуют различные частные виды классических задач на прогнозирование.

Посмотреть Задача классификации и Задачи прогнозирования

Временной ряд

Временно́й ряд (или ряд динамики) — собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких-либо параметров (в простейшем случае одного) исследуемого процесса.

Посмотреть Задача классификации и Временной ряд

См. также

Алгоритмы классификации

• AdaBoost
• BrownBoost
• C4.5
• ID3 (алгоритм)
• Locality-sensitive hashing
• Вероятностный латентно-семантический анализ
• Дискриминантный анализ
• Задача классификации
• Задача поиска ближайшего соседа
• Линейный классификатор
• Метод k ближайших соседей
• Метод группового учёта аргументов
• Метод опорных векторов
• Многослойный перцептрон Румельхарта
• Наивный байесовский классификатор
• Нейронная сеть
• Перцептрон
• Пробит-регрессия
• Рассуждения на основе прецедентов
• Сеть радиально-базисных функций

Статистическая классификация

• ROC-кривая
• Задача классификации
• Коэффициент сходства
• Линейный классификатор
• Метод k ближайших соседей
• Метод опорных векторов
• Наивный байесовский классификатор
• Размерность Вапника — Червоненкиса
• Чувствительность и специфичность

Также известен как Классификация (задача).

Юнионпедия это понятие карту или семантическая сеть организована как энциклопедия или словарь. Это дает краткое определение каждому понятию и его отношений.

Это гигантский онлайн ментальная карта, которая служит в качестве основы для концептуальных диаграмм или синтетических фотографий. Это бесплатно в использовании и каждый элемент или документ может быть загружен. Это инструмент, ресурс или ссылка для изучения, исследования, образование, обучение, учителя могут использовать, учителей, профессоров, преподавателей, учеников или студентов; или школа для академического мира, в школу, начальное, среднее, средней, колледж, технической степени, университет, студентов, магистров или докторские степени; для бумаг, отчетов, документов, проектов, идей, документации, резюме, обследований или диссертации. Вот определение, объяснение, описание, или смысл каждого значительным, на котором вам нужна информация, а также список или перечень соответствующих концепций, как кажется глоссарий. Доступна на русский, английский, испанский, португальский, японский, китайский, французский, немецкий, итальянский, польский, нидерландский, арабский, хинди, шведский, украинский, венгерский, каталанский, чешский, иврит, датский, финский, индонезийский, Норвежский, румынский, турецкий, вьетнамский, корейский, тайский, греческий, болгарский, хорватский, словацкий, литовский, филиппинский, латышский, эстонский и словенский. Другие языки в ближайшее время.

Информация основана на статьях Википедии и других проектах Викимедиа, и доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike.

Юнионпедия не одобрена Фондом Викимедиа и не связана с ним.

Google Play, Android и логотип Google Play являются товарными знаками корпорации Google Inc.

Политика конфиденциальности