Мы работаем над восстановлением приложения Unionpedia в Google Play Store
ИсходящиеВходящий
🌟Мы упростили наш дизайн для улучшения навигации!
Instagram Facebook X LinkedIn
Ваш собственный Юнионпедия с вашим логотипом и доменом, от 9,99 долларов США в месяц
Создать мой Юнионпедия

AdaBoost

Индекс AdaBoost

AdaBoost (сокращение от Adaptive Boosting) — алгоритм машинного обучения, предложенный Йоавом Фройндом (en:Yoav Freund) и Робертом Шапирe (en:Robert Schapire).

Содержание

  1. 3 отношения: Переобучение, Распределение вероятностей, Машинное обучение.

  2. Алгоритмы классификации
  3. Композиционное обучение

Переобучение

Переобучение (переподгонка, пере- в значении «слишком», overfitting) в машинном обучении и статистике — явление, когда построенная модель хорошо объясняет примеры из обучающей выборки, но относительно плохо работает на примерах, не участвовавших в обучении (на примерах из тестовой выборки).

Посмотреть AdaBoost и Переобучение

Распределение вероятностей

Распределение вероятностей — это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их исхода (появления).

Посмотреть AdaBoost и Распределение вероятностей

Машинное обучение

Машинное обучение (machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

Посмотреть AdaBoost и Машинное обучение

См. также

Алгоритмы классификации

Композиционное обучение